我们COVID-19预测中心模型最准确的预测死亡

美国马萨诸塞大学Amherst-based COVID-19预报中心,合作研究财团,产生了最准确的预测大流行性流感死亡的州和国家层面上,根据4月8日发表的一篇论文美国国家科学院院刊》上。2020年4月初以来每周,这个国际努力产生了多模型集合预报短期COVID-19趋势在美国

COVID-19大流行已经强调了至关重要的作用,公共卫生机构之间的合作和协调,学术团队和行业合作伙伴可以在发展现代建模功能支持当地,州和联邦应对传染病疫情。

“预测疫情变化为资源的优化配置和响应至关重要,”第一作者雅诗克莱默说,马萨诸塞大学阿默斯特学院流行病学博士候选人在公共卫生和健康科学学院。“这些预测模型提供特定的、定量和可评价的预测,通知短期决策,诸如卫生保健人员配备需求,关闭学校和医疗物资的分配。”

前所未有的全球合作,预测中心代表了有史以来最大的传染病预测项目进行。整体研究包括将近300作者隶属于85组,其中包括美国政府机构,如美国疾病控制和预防中心(CDC);在美国大学、加拿大、中国、英国、法国和德国;和科学行业合作伙伴在美国和印度。作者还包括独立的数据分析师没有关系,如顾”,他带着互联网风暴大流行性流感的早期成功的建模工作。

天气预报中心是由尼古拉斯帝国和艾凡射线,在马塞诸斯州大学的公共卫生学院的教师和健康科学。“这是一个令人难以置信的经验直接与众多才华横溢的天才和激励组织合作建立这个集合预报,“帝国说生物统计学家和论文的资深作者。“除了作战方面的中心,那里的预测已经被美国疾病控制与预防中心每周使用过去的两年里,本文展示了如何使用这些数据,实时收集整个大流行,为了更好地理解哪些建模方法有效,哪些没有,以及为什么。这将需要许多年才能解压所有过去几年的教训。在某些方面,这仅仅是个开始。”

2020年4月,美国疾病控制和预防中心与帝国实验室创建COVID-19预报中心和基金。此时,开始收集中心,从不同的学术传播和合成特定的预测,工业和独立的研究小组。努力成长迅速,并在其前两年美国预测中心收集超过十亿行从近100个研究小组预测数据。CDC使用中心的每周预测在官方公共通信的大流行。

本文比较了美国的短期预测的准确性基于COVID-19死亡在第一年半的大流行。27个人始终在此期间提交的模型,预测显示,在时间变化精度高,位置和预测的视野。整体模型,结合个人的预测是比个人更一贯准确预测。

“这个项目展示了多样性的重要性在建模方法和建模的假设,”克莱默说。”包括各种模型的整体贡献其鲁棒性和能力克服单个模型的偏差。这是一个非常重要的考虑公共卫生机构在使用预测通知政策在任何规模的爆发。”

天气预报中心合奏是唯一模式,排名在前一半的模型超过85%的预测,有更好的精度比基线预测在每个位置,最好整体four-week-ahead每周比基线预测精度。

所有预测,包括整体的模型,使少一致和准确预测的四波大流行期间,发生在研究期间:2020年夏季波在南部和西南部,2020年秋季末在中西部地区的死亡人数上升,2021年春季α波变体在密歇根和全国δ波在2021年的夏天。”模型一般系统低估了死亡率曲线上升趋势和overpredicted趋势在下降,”州。

预测变得不那么准确的模型做了长期预测。概率误差在地平线提供三到五倍,当预测地平线一周。这导致低估了未来的可能性增加的情况下,本文总结道。”,因为我们中的许多人与天气预报几乎每天都在我们的手机,我们不知道信任每日降水预测过去的两周,”赖克说。“但是我们还没有同样的直觉作为一个社会对传染病的预测。这项工作表明,对死亡的预测的准确性很好接下来的四个星期,但在6周或更多的视野,精度通常显著恶化。”

开源基础设施建造的美国COVID-19预测中心团队也被使用在世界各地,包括中心由欧洲疾病预防控制中心,由德国学术研究者和其他美国研究人员观察长期不同的“如果”场景的建模。

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