人工智能可以帮助酗酒者的复发风险

人工智能(AI)能够识别酗酒者在治疗后复发的危险,研究人员说。

在治疗期间和治疗后病人常常回到酗酒,而且可能需要多次尝试才能达到长期禁欲不健康的饮酒。

人工智能可以允许保健提供者和吗病人喝酒来预测复发和调整治疗之前发生,耶鲁大学的研究人员发现。

在一项新的研究中,研究人员使用临床数据机器学习和人工智能的一种形式叫做开发模型预测复发患者的门诊治疗计划。

数据从1300多名美国成年人在16周的临床试验的治疗在11个中心被用来开发和测试预测模型。

患者被随机分配到的九个药物或行为疗法的组合,他们如何表现和数据被用来“训练”的机器学习算法。

的目标是创建一组模型,可以预测复发的大量饮酒(每天四个或更多杯为妇女和5个或5个以上男性)在三个不同的时间点:在第一个月的治疗,在治疗的最后一个月,在每周或每两周治疗会议。

由沃尔特·罗伯茨,耶鲁大学医学院的精神病学助理教授,研究人员发现生成的模型在预测表现良好复发,可能会比医生更能精确地识别患者回归的风险酗酒并可能受益于额外的干预治疗期间。

这项研究结果发表在《华尔街日报》4月14日酒精中毒:临床与实验研究。

的模型,预测复发的最重要信息包括肝酶水平和年龄等因素酒精依赖开始,病人自我报告调查得分,如有关饮酒行为和心理症状。

所有这些因素可以获得相对简单和廉价地在治疗酒精中毒,这项研究的作者指出。

他们还说,模型显示特定的预测因素的重要性的差异的男性和女性,这与先前的研究相符的性别差异有害饮酒的链接。

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