人工智能研究“激动人心的第一步”对提高肺癌患者的治疗后的监测

人工智能研究“激动人心的第一步”对提高肺癌患者的治疗后的监测
肺癌细胞。信贷:安妮·韦斯顿,弗朗西斯·克里克研究所CC通过数控4.0

人工智能(AI)可能有助于指导治疗监测的非小细胞肺癌(NSCLC)患者和改善结果的结果,根据一项由英国皇家马斯登NHS信托基金会的研究人员与美国癌症研究所合作,伦敦,伦敦帝国理工学院。

在学界,OCTAPUS-AI研究发表在《柳叶刀》杂志上EbioMedicine杂志,而不同模型来确定哪些可以最准确地识别非小细胞肺癌患者治疗放疗后复发的风险。机器学习(ML)是一种人工智能,让软件自动预测的结果。ML算法基于样本数据建立模型进行预测或决策而不显式地编程。

回顾的结果,多中心研究表明,这项技术可以用来帮助个性化,因此提高病人治疗后的监测根据他们的风险。这可能导致复发在早些时候被发现确保他们接受紧急治疗,可能会改善他们的结果。对于那些低复发的风险,这可能导致更少的后续扫描和

预测复发

研究人员使用匿名,通常可用临床数据从657年英国五医院治疗非小细胞肺癌患者比较不同的机器学习算法基于不同预后factors-used预测病人的机会recurrence-such年龄、性别、肿瘤的特征扫描。然后他们开发和测试的预测模型对患者进行分类为低和高复发的风险,recurrence-free生存和总生存期在治疗后两年。

例如,研究人员发现,病人的肿瘤大小和阶段,类型和强度的放疗、吸烟状态、体重指数和年龄是最重要的因素在最终模型的算法预测病人的结果。

这个模型也发现更准确的预测结果比传统方法如TNM分期系统,它描述了数量和扩散的癌症病人的身体。

肺癌是世界领先的癌症死亡的原因,仅占五分之一(21%)的英国癌症死亡非小细胞肺癌占近5/6(85%)的肺癌病例,当发现得早,这种疾病通常是可以治愈的。然而,超过三分之一(36%)的非小细胞肺癌患者复发在英国的经验

优化监测

提高肺癌患者的结果,国家医疗保健和临床研究所(NICE)呼吁进一步研究使用预后因素发展危险分层模型通知最佳监测。OCTAPUS-AI研究开发对这个建议的反应。

研究铅苏密特Hindocha博士,临床肿瘤学专家注册在皇家马斯登NHS信托基金会和伦敦帝国理工学院,说:

“现在,没有固定的框架非的监测患者放射治疗后在英国这意味着有变异的类型和频率跟踪病人接受。还需要更多的研究来开发个性化的后续协议和使用人工智能和医疗数据可能是答案。

“这项研究表明,机器学习模型可以预测非小细胞肺癌患者的治疗放疗后的结果使用常规临床数据可用。这种类型的数据可以很容易访问,这种方法可以在不同的卫生系统。这项研究是一个激动人心的第一步开发一个模型来帮助指导这个病人的治疗监测组根据他们个人复发的风险。

“这项研究的下一阶段将测试机器学习模型使用成像数据,结合临床资料。我们希望能找出我们的模型,基于病人特点和他们所受的待遇,是影响成像扫描数据。”

改善癌症患者的护理

呼吸医学博士理查德•李顾问医师皇家马斯登NHS信托基金会和早期诊断和早期诊断和检测团队的组长癌症研究所的研究,伦敦,OCTAPUS-AI研究的首席研究员,说:

迈出的重要一步。“这是一个能够使用AI来理解哪些病人癌症复发的风险最高,并检测其复发早,这样可以更有效。

“复发也是对患者焦虑的主要来源。减少扫描的数量需要在此设置可以是有益的,同时减少辐射,医院,更有效地利用宝贵的医疗资源。

“在未来,我们希望这种方法能够为预测所有癌症复发,不只是非小细胞肺癌。我们的模型特性针对这种疾病但使用改进算法,这种技术可能有更广泛的应用。

“通过这项工作,我们希望推动边界改善癌症患者的护理,帮助他们活得更长,并减少疾病对他们的生活有怎样的影响。我们感激我们的病人和捐助者使得这一研究成为可能。

“我的手很好”

安妮特·摩根,78年从巴,姆是第一个在2012年被诊断出患有肺癌与肺炎住院。手术切除肿瘤后,她接受了常规监测和CT扫描时发现了另一个复发的癌症在2014 - 2016年她又被称为皇家马斯登,以及。在这些场合安妮特是密集的放疗和化疗治疗在医院。安妮特的匹配的患者在这项研究中,今年2月战胜了癌症。她说:

“我的第一个诊断,对我来说,一个信号,我可能不会一直生活。康威,我的丈夫死于癌症,所以我想我可能会很快加入他。

“当复发是在2014年由一位扫描,我感到心烦意乱的战斗没有结束,但很高兴在皇家马斯登照顾。2016年,我当然不会高兴听到癌症再回来,但需要接受更多的治疗,只要它不会影响我的独立性。我丈夫的手术后,他的生活质量变得很差,我不希望这样的事情发生在我身上。

“监视我的条件在过去九年已经太棒了。首先,我回到皇家马斯登每三个月,然后三年四个月,然后每两年六个月。在这之后,我有年度体检。我感到自信,放心,如果有什么错误,就拿起我的手很好。

“每个人都在皇家马斯登相当出色。不仅我的肿瘤学家,梅里纳艾哈迈德博士,对待我与其他健康问题有关,但也帮助我的心,甲状腺和呼吸。医院让我保持独立和主动做例子,自行车在我家和有更多的时间和我的孩子和孙子。照顾我已经惊人。”


进一步探索

研究人员开发新的模型来检测和对抗肺癌复发

更多信息:苏密特Hindocha et al,比较预测复发和死亡后的机器学习方法curative-intent放射治疗非小细胞肺癌:多变量的开发和验证临床预测模型,eBioMedicine(2022)。DOI: 10.1016 / j.ebiom.2022.103911
所提供的癌症研究所
引用:人工智能研究“激动人心的第一步”对提高肺癌患者的治疗后的监测(2022年4月25日)检索2022年9月12日从//www.pyrotek-europe.com/news/2022-04-ai-post-treatment-surveillance-lung-cancer.html
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