脂质分析可以预测风险的糖尿病、心血管疾病发作之前几十年

同时测量血液中的许多类型的脂肪(“lipidomics”)可以预测2型糖尿病的风险(T2D)和心血管疾病(CVD)年在不久的将来,根据一项新的研究发表在开放获取期刊3月3日公共科学图书馆生物学从克里斯Lipotype到来,德国,和他的同事们。这样的早期预测通过lipidomic分析可以提供之前推荐的饮食和生活方式干预的基础疾病的发展。

当前对T2D的风险评价和心血管疾病在很大程度上依赖于病人的历史和当前的危险行为,两个主要的比例和水平血脂质,高和低密度胆固醇。但血液包含超过一百个其他类型的脂质,它被认为至少在一定程度上反映出整个身体方面的代谢和体内平衡。

血脂的评估更加全面的指标是否可以增加风险预测的准确性,作者利用数据和血液样本从纵向健康研究的4000名健康,中年瑞典居民,首先评估了从1991年到1994年,直到2015年之后。使用基线血液样本,184浓度的脂质进行评估高通量,定量质谱分析。在随访期间,13.8%的参与者T2D开发,和22%的心血管疾病发展。

开发脂质的风险,作者进行重复培训/测试轮数据,使用数据来创建一个随机选择的三分之二的脂质风险模型,然后看到如果模型准确地预测风险剩下的第三。一旦模型被开发,人被聚集成一个六子组根据他们lipidomics概要文件。

集团平均水平相比,T2D的风险高危组为37%,增加168%的风险。高危组的心血管疾病的风险为40.5%,增加84%的风险。显著减少风险相比,平均也在一个低风险组。要么疾病的风险增加是独立于已知的遗传风险因子,和独立的年数,直到疾病发作。

有几个潜在的这些发现的重要意义。在个体层面上,它可能会定义风险几十年在疾病发作之前,可能及时采取措施避免疾病。Lipidomics,结合遗传学和病历或独立,可能提供新的见解和疾病开始的原因。此外,通过识别那些最有助于风险的脂质,它可能会确定新药的候选人。

“lipidomic风险,这是来自只有一个单一的廉价和快速质谱测量,可以扩展传统风险评估基于临床试验,”到来。此外,个体血液中脂质可能的后果或导致各种代谢过程,这可能是个别重要这些过程的标记。如果这是真的,到来说:“仅限于糖尿病和lipidome可能提供见解心血管疾病风险。”

到来补充说,“加强疾病预防与许多方面是一个全球共同努力。我们展示lipidomics如何拓展工具包的早期发现糖尿病和心血管疾病的高危个体。”