人工智能模型可以帮助预测卵巢癌治疗结果

一个人工智能(AI)模型可以帮助预测临床结果腹腔镜评估时对于高级高档浆液性卵巢癌(HGSOC),根据一项研究妇科肿瘤学会的年度会议上对女性的癌症,于3月18日至21日在凤凰城举行。

迪安娜Glassman,医学博士,从休斯顿德克萨斯大学MD安德森癌症中心,和他的同事使用腹腔镜手术视频预处理(435静帧图像)的113例病理证实HGSOC(2013年至2019年)来训练一个AI模型利用深度学习和神经网络。模型被用来确定趋势之间的形态模式患者标准治疗(定义为一个优秀的反应无进展生存至少12个月)和那些可怜的对治疗的反应(定义为无进展生存不超过六个月)。

研究人员发现,该模型成功地确定了持久的患者对治疗的反应(53%)和那些短间隔复发与93%的精确度。模型达到100%敏感性检测最好的回应治疗患者在使用相机拍照图片,但它是不是一些患者对治疗的反应(63%)的特异性差。研究人员指出,可能是由于缺乏特异性较低数量的图像对应于贫困患者对治疗的反应患者(167例)与优秀的响应(268名患者)。

“这试点研究是一个令人兴奋的前沿外科创新显示如何使用机器学习来增强我们的临床方法治疗妇科癌症患者,”格拉斯曼在一份声明中说。“我们的研究的主要含义是,AI模型识别患者可能有不良反应传统疗法,使临床医生能够改变手术计划和目标,并提供患者治疗中裁剪方法的机会。”

版权©2021每日健康。保留所有权利。