研究人员敦促对乳腺X线摄影的AI谨慎
用人工智能分析乳腺癌肿瘤具有提高医疗保健效率和结果的潜力。但是医生应该谨慎行事，因为类似的技术飞跃先前导致了较高的假阳性测试和过度治疗。
这是根据新的社论JAMA健康论坛由UCLA Jonsson综合癌症中心，Rosalinde和Arthur Gilbert Foundation的研究员Joann G. Elmore共同撰写的MPH，MPH，卫生保健提供主席，以及UCLA的David Geffen医学院的医学教授。
“没有更强大的方法来评估和实施AI，鉴于在临床实践，我们未能从过去的乳房X线摄影中学习，“ Jama Health论坛社论国家。周五在线发布的作品与Christoph I. Lee，MD，MS，MBA，MBA，放射学教授，华盛顿大学医学院。
作者说，其中一种“过去的乳房X线摄影错误”是辅助计算机辅助检测（CAD）工具，该工具在二十多年前开始在乳腺癌筛查领域的流行迅速。CAD于1998年获得FDA的批准，到2016年，美国92％以上的成像设施正在使用该技术来解释乳房X线照片和寻找肿瘤。但是证据表明CAD并没有提高乳房X线摄影精度。作者写道：“ CAD工具与假阳性率的提高有关，导致原位导管癌的过度诊断和不必要的诊断测试。”Medicare在2018年停止支付CAD的费用，但到那时，这些工具每年支付了超过4亿美元的不必要的健康费用。
"The premature adoption of CAD is a premonitory symptom of the wholehearted embrace of emergent technologies prior to fully understanding their impact on patient outcomes," Elmore and Lee wrote.
这医生建议进行一些保障措施，以避免“重复过去的错误”，包括将Medicare的报销与“改善患者结局相关，而不仅仅是改善人工环境中的技术表现”。
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