人类在模拟大流行中的选择:新的研究测试了促进更安全行为的干预措施
世界一直依赖于坚持非药物干预措施，如通风、戴口罩和保持身体距离，以确保我们在持续的大流行期间的安全。随着疫苗的完备，这些措施和相应的公共卫生信息继续发挥重要作用。
现在，一项新的研究表明，测试旨在培养更安全的儿童的干预措施的有效性是可能的行为为了减缓病毒的传播
这项研究由德国马克斯·普朗克人类发展研究所(Max Planck Institute for Human Development)领导，合作者包括英国普利茅斯大学(University of Plymouth)和西班牙IESE商学院(IESE Business School)。研究发现，最有效的方法是传达直接吸引公众、包含道德理性、清晰一致的信息。
这项研究发表在科学的进步该研究让七组100人参加模拟游戏，每组100人来自美国人口的一个横截面病毒传播．
游戏是如何运作的?
游戏以中性的框架呈现，用中性的颜色取代了与大流行相关的术语。蓝色玩家代表健康个体，紫色玩家代表感染个体。
每场比赛的所有100名玩家都以蓝色开始;然后八名随机选择的玩家被切换到紫色(这代表最初的爆发)。
在25轮游戏中，玩家在两种行动中做出决定:行动G提供低风险和低回报(8分)，行动H提供高风险和高回报(40分)。所有的玩家都是随机配对的。蓝色搭配紫色的玩家可能会切换到紫色;传播概率在0.05到0.25之间，由两人选择的行动的风险决定。
最后，所有回合的总分只转化为蓝色玩家的回报，以每200分1英镑的比率计算——因此，如果他们冒了更多的风险，并设法保持蓝色，他们就会得到更高的回报。
然而，如果他们被“感染”并变成紫色，他们就失去了一切。
测试的是什么?
这项研究测试了不同类型的干预措施在防止冒险行为方面的有效性。
该场景被故意选择与COVID-19分开，以确保参与者处于相同的经验水平。这些干预措施实施了世界各国和媒体使用的几种方法的原则，并发现人们减少了冒险行为，如下所示:
- 最有效的方法是带有简单命令(即给出指示)的信息，并带有道德解释:“选择行动G来保护你和其他玩家的奖金”。平均而言，参与者在这种情况下也能赚到最多的钱。
- 第二有效的例子是早期传播的蔓延后果。
- 第三个最有效的是一个模拟器工具，它允许参与者观察不同冒险行为水平的模拟游戏的结果。
- 分享(紫色)病例率数字一点也不有效:根据结果，人们没有预料到传播的指数增长，对最初的增长反应不足。
- 更糟糕的是，描述其他参与者行为的“描述性规范”的沟通(例如60%的参与者选择了更安全的选项)——这实际上导致冒险行为略有增加。
该研究的主要作者、普利茅斯大学心理学讲师简·沃艾克博士说:“戴口罩、保持身体距离和减少接触等非药物干预措施需要大规模的行为改变，这取决于个人的依从性和合作。的行为科学提供认知和交流工具以提供帮助，但在仍然反映感染疫情动态的受控情况下，很少对提高依从性的方法的有效性进行测试。
“这个框架的重要之处在于，它可以测试医疗服务的有效性干预在对参与者造成健康后果的真正大流行中实施之前。
有趣的是，最有效的干预措施并不是参与者最喜欢的。清晰一致的信息传递在减少冒险行为方面效果最好。
“我们不知道下一次大流行，甚至是下一次大流行的变种，是否会以及何时会到来，但政策制定者需要知道哪些干预措施最有可能促进对社会有利的行为，而这是实现这一目标的第一步。”
完整的研究题为“传播游戏:在类似大流行的模拟中测试行为干预”，可在该杂志上查看科学的进步．
