如何通过可穿戴设备帮助科学家更好地了解COVID变体
杜克大学的研究人员正在调查来自智能手机和智能手表的数据是否可以帮助确定你是否感染了COVID-19，以及感染的严重程度。他们的工作有可能有助于避免未来的大流行，但他们需要更多的参与者报名。
的COVIDentify研究由杰西琳·邓恩博士和她在杜克大学大想法实验室的团队领导，他们使用移动和可穿戴设备作为工具，更多地了解新型冠状病毒是如何在我们的社区传播的。该团队与杜克医学院杜克临床和转化科学研究所(CTSI)的杜克移动应用程序网关(Duke Mobile App Gateway)的Ryan Shaw博士及其团队合作，在大流行开始时向北卡罗来纳州服务不足的人群分发了可穿戴设备。然而，由于病毒继续变异并产生新的变体，如omicron, COVIDentify需要新的参与者报名，以提供反映病毒当前状态的数据。
邓恩说:“随着omicron的激增，现在比以往任何时候都更重要的是增加参与我们研究的人数。”“这为收集这些罕见而独特的数据提供了前所未有的机会，这将使我们的工作更加有力地预防未来的大流行。”
BIG IDEAs实验室希望更多的人参与进来。做出承诺很容易。参与者被要求连接他们的智能手表来参与研究，这个过程大约需要他们一分钟的时间。那些感染过COVID的人被要求填写一份一次性的10分钟调查，而那些尚未感染COVID的人则被要求在长达一年的时间里每天回答一些问题。
的预测模型研究人员作为COVIDentify的一部分正在开发的新冠病毒有可能帮助避免未来的大流行。虽然COVIDentify研究人员致力于了解冠状病毒，但由于数字生物标志物以及移动和可穿戴设备的使用，他们采取了不同的方法来更多地了解人们的健康。
这项研究着眼于人们生病时身体和行为的变化。例如，早期的研究结果表明，休息心率身体活动通常会增加，身体活动通常会减少，当个人感觉不舒服时，睡眠就会中断。这项研究旨在通过筛查方法为谁应该接受冠状病毒检测提供重要信息，这种筛查方法可以同时使用，甚至可能取代接触者追踪。
医学博士、公共卫生硕士克里斯托弗·伍兹(Christopher Woods)说:“无论是已知感染还是新感染，数字生物标志物都可能在早期检测感染方面发挥重要作用。”“据了解，这些数据不太可能提供具体的诊断，但可能会引发确认性检测，并鼓励保持社交距离和早期治疗，以减少传播和发病率。”
