一项新研究发现，特定的面部特征有助于区分儿童和成年人
根据伯明翰大学领导的一项研究，识别特定的面部特征可以用来区分儿童的脸和成年人的脸，这可能为确定儿童的不雅照片中是否描绘了儿童提供了一个有用的工具。
鼻子和眉毛的形状包含了用来识别成人面孔的关键信息，而眼睛和下巴轮廓则用来识别成年人孩子这项研究发表在《《心理学前沿》理解这些视觉线索是否会导致自动化技术和培训的改进，以识别和分类不雅图片孩子们．
伯明翰大学心理学院和蒙特利尔大学心理系的研究人员设计了一个实验，以确定人们如何从特定的面部特征来判断描绘的人是儿童还是成人。他们的目的是找出专注于这些特征是否能够更准确地区分儿童和成人的脸。
目前识别儿童不雅图像的过程需要数字取证分析师警察部队检查图像并做出决定。这是一项耗时且具有挑战性的任务，设计计算机算法使部分过程自动化的工作已经在顺利进行中。预计这项新研究的发现将为这一发展提供信息和贡献。
在这项研究中，研究人员与16名志愿者合作，其中包括西米德兰兹郡警方的数字法医分析师。研究人员向每位志愿者展示了一系列描绘儿童或成人面孔的图像，每张图像都经过过滤，排除了耳朵、头发和脖子等非面部线索。他们被要求识别这些面孔是儿童还是成年人。
研究人员使用图像处理技术来分析志愿者用来识别的儿童和成人的面部特征。他们发现，鼻骨和眉毛周围的信息最常被用来对成年人的脸进行分类，而眼睛、鼻子和下巴轮廓更容易被用来对儿童的脸进行分类。
伯明翰大学的Juliane k博士解释说:“在过去25年里，流传的儿童不雅图片数量急剧增加。我们希望我们的发现可以帮助计算机算法对图像进行优先排序，以引起人类的注意，这将有助于部分自动化识别和分类这些材料的过程。这将减轻现有警务资源的压力，并减少分析人员接触这类材料的机会。”
同样来自伯明翰大学的杰西卡·伍德汉姆教授补充道:“随着面孔的成熟，身体会发生很多变化。虽然即使是专家也很难区分年龄相仿的儿童的面孔，但通过使用我们确定的特定面部特征，区分儿童和成人面孔的任务可能会变得更容易。”
研究人员表示，他们的发现可以用于开发人工智能算法，使识别儿童不雅图片中的儿童变得更容易。它们也可能被用于为当前的国家分级培训课程提供信息，以便教数字取证分析师某些面部特征更能表明儿童的面孔而不是成年人的面孔脸．
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