新的模拟模型有助于在世界上最大的难民定居点进行COVID-19规划

杜伦大学和联合国全球脉动(UNGP)的学者和数据科学家开发了一个基于代理的模型，以模拟COVID-19在孟加拉国考克斯巴扎尔难民定居点的传播。

研究人员通过模拟90多万罗兴亚难民的相互作用，分析了一些业务干预措施，发现戴口罩对减缓COVID-19的传播非常有效。

研究人员还确定，与轻症患者的家庭隔离相比，在隔离和治疗中心处理阳性病例对COVID-19的传播影响很小，这主要是由于特殊情况高人口密度在结算许多设施是公共的，增加了冠状病毒传播的风险。

此外，在研究期间仿真结果表示重新开放学习中心可能会导致难民定居点的感染率上升，在那里几乎不可能保持社交距离。这促使研究人员探索各种缓解策略。

这项研究改编了六月的流行病模型到和解的环境。该队采取了基于场景的办法，重点是模拟上述干预措施在解决问题方面的相对有效性。

该建模遵循了三个步骤(1)建立考克斯巴扎尔难民定居点的“数字双胞胎”(2)模拟居民之间可能的移动和互动模式(3)实施操作干预措施，模拟其对2019冠状病毒病在定居点传播的影响。

虚拟个体被纳入模型，具有反映真实世界统计数据的不同人口统计属性。研究人员设计了一个模拟引擎，用来捕捉模型中人的运动和交互模式。

该研究的全部结果已发表在该杂志上PLOS计算生物学。

研究结果使难民定居点的决策者能够针对高病例数制定新的应急计划，并制定安全开放各种室内空间的政策。

该模型显示，随着时间的推移，这可以显著减少COVID-19的传播，因此推出了一项戴口罩战略，其中包括制作口罩，以及开展宣传和参与活动，以提高口罩的正确使用。

该模型的信息来自联合国难民署(UNHCR)关于地理、人口统计、共病、物理基础设施和从现实世界观察中获得的其他参数的数据。

研究结果以一系列报告的形式呈现，为在解决方案中开展工作的世界卫生组织和难民署公共卫生专业人员提供了与这种建模方法相关的关键见解和局限性，以研究遏制COVID-19传播的干预措施的潜在有效性。

UNGP副主任Chris Earney说:“该项目已经成功实现了其运营目标，该团队的目标是通过未来的应用和伙伴关系进一步扩大该模型的实施。”

JUNE开源建模框架是由研究人员在大流行期间开发的，最初用于模拟COVID-19在英国的传播。

杜伦大学的弗兰克·克劳斯教授说:“与联合国和世界卫生组织的合作是非常令人兴奋的，也是我们博士生水平的一个很好的例子。很高兴看到他们的热情、技能和干劲:这个项目从零开始，几个月后我们就有了一个非常有竞争力的英国COVID模拟，与此同时他们也与国际机构合作，将其应用到一个全新的环境中。这简直是一项了不起的成就!”

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