赌徒赌更当在黑暗中:反馈可以抑制他们的在线损失

Behavioural Economics Team of the Australian Government, CC BY">
赌徒赌更当在黑暗中:反馈可以抑制他们的在线损失
在“图形”活动声明中设计元素。信贷:行为经济学的澳大利亚政府团队,CC的

在线赌博,赌博在澳大利亚增长最快的部分。的特别关注,因为这是一个趋势赔钱通过在线代理和赌博应用与较高的比其他类型的相关危害赌博

这些应用程序提供的能力赢和输钱在任何地方,在任何时间、加剧了他们的支持率COVID-19封锁。

的调查2000年赌徒由澳大利亚赌博研究中心2020年中期发现赌徒这样做四个或更多的比例乘以一个星期从23%上升到32%。最大的在线gamblers-men 18岁34-median支出从687美元攀升至1075美元一个月。

无论在生活中,股市或赛马,我们大多数人是出了名的不善于评估真正的好或坏的事情发生的几率。

例如,我们恐惧(死于飞机失事的几率如此之小美国国家安全委员会甚至不提供一个计算)远比车祸(一生的机会大约在107年)。

赌徒失去和低估自己的机会高估获胜的几率。这是在游戏中尽管有极大的困难他们正在被精确校准,以确保长期的房子总是赢家。塔勒布在他的书中所说的那样被随机现象,它是“不可能性,但相信存在的另一种结果,原因,或动机。”

如何这些信念注入更多现实?一个简单的工具的反馈。

所有学习的反馈是至关重要的。当它及时、清晰和有针对性的,它可以缓解云决策的许多认知偏见。

对于赌徒最大的偏见是他们记得他们赢得超过损失(称为选择性记忆。

反馈,清楚显示他们可以抵消损失。毫无疑问,这就是为什么许多在线赌博服务提供者不给反馈给客户。那些倾向于使用“活动声明”,现在的一长串的事务往往难以驾驭,所以不要帮助赌徒欣赏多么名单- - -或者更有可能的是极低的。

让博彩公司提供这样的反馈一个清晰的、可理解的形式是政策制定者们应该把他们的改革清单。

如何提高反馈

找到最好的解决这个问题,美国联邦政府委托澳大利亚政府的社会服务行为经济学的团队(β)试验反馈在线赌徒从他们的赌博活动。我们在试验的设计和实施提供建议。

试验测试方法让消费者一眼就看到他们花了多少钱,赢了,输了,他们的整体净利润或损失的押注。这些数字被显示在一个“活动声明中,“两formats-one表中,类似于银行的声明中,另一个使用更多的图形元素。显示图形的设计。

β测试这些语句在一个实验中涉及约1500名参与者在虚拟赛马赌博游戏。

每个参与者被“实验室美元”(而不是实际货币)押注的一系列比赛。一些被随机选择一个或其他活动的声明后的每一块比赛。别人收到任何声明。

平均而言,那些没有看到一个声明打赌368美元。那些看到了“表”声明打赌350美元(大约5%)。那些视“图形”声明打赌340美元(大约7.5%)。

实际试验需要

这些削减似乎相对较小但仍有希望。大多数的参与者说,他们将使用汇总表上可用的实验如果他们真正的应用程序。结果还表明参与者差的金融知识最受益于接收反馈报表。

在现实生活中是否会达到相同的结果还很难说。尽管许多参与者认为实验至少有点像现实生活中的赌博,当然有区别实验试验和实际在线赌博应用,在赌博可以有更高的风险和更长的时间。这可能导致更大或更小的影响。回答这个需要实际试验实际应用。

但这样的是绝对值得一试。

合适的帮助我们学习,可以提高我们的决定。测试试验的简单的总结活动语句使我们乐观,即使在潜在的破坏性的在线赌博世界,人们可以学会做出更明智的选择。

所提供的谈话

这篇文章是转载的谈话基于知识共享许可协议。读了原文谈话

引用:赌徒赌当在黑暗中:反馈可以抑制他们的在线损失(2021年8月3日)检索2023年2月25日从//www.pyrotek-europe.com/news/2021-08-gamblers-dark-feedback-curb-online.html
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