新工具帮助长期护理机构决定何时、如何检测COVID-19

COVID-19大流行严重影响了长期护理设施，导致全国8%的居民死亡，即12人中就有一人死亡。随着冠状病毒发病率的下降和卫生限制的取消，管理这些设施的人现在必须制定减少疾病传播的政策。

在不同数量的工作人员、不同班次的工人、接种疫苗的员工和居民的数据，以及设施中工作人员和居民之间不同程度的互动方面，应该是什么样子?

来自科罗拉多州立大学的研究人员希望，他们创建的新模型和在线仪表盘将为卫生和其他官员在这种“新常态”下的工作提供见解。

根据指定的测试时间表和疫苗要求，该工具有助于计算设施内COVID-19感染的持续风险。该团队的一篇论文《基于模型的长期护理设施COVID-19持续风险评估》于7月7日以预印本形式发表medRxiv。

科罗拉多州立大学科伦拜恩卫生系统健康老龄化中心教授兼主任妮可·埃哈特博士说，在大流行期间的最佳实践方面，有很多猜测。

她说:“如果一种缓解或预防策略要起作用，所有这些不同的条件——你多久检测一次，你使用哪种检测，工作人员对疫苗的接受程度，变异，什么是公共卫生屏蔽令，允许访客——都必须同时考虑在内。”

埃哈特和科罗拉多州立大学教授格雷格·埃贝尔在2020年初领导了一项开创性的工作，在熟练的护理设施中测试无症状医护人员，他们在与这些设施合作了几个月后获得了大量数据。他们可以看到，这些变量中的任何一个的微小变化都可能影响成功或缺乏阻止新感染传播的能力。但是他们能做些什么呢?

建模系统不是水晶球

CSU的统计学副教授贝利•福斯迪克(Bailey Fosdick)和农业与资源经济学助理教授裘德•贝汉姆(Jude Bayham)登场了。在大流行期间，科学家和计算机建模专家为大学创建了许多COVID-19模型，以帮助校园决策者和领导者。

Bayham还是科罗拉多公共卫生学院COVID-19建模小组的成员，该小组为全州的决定提供了信息。

他说，他们创建的仪表盘是为了成为一个决策支持工具，帮助设施管理人员了解他们在COVID-19爆发时面临的风险。

“这不是水晶球它会告诉你你的设施将会发生什么，”该论文的第一作者福斯迪克说。“这更像是一种工具，可以回答:如果我采用这种测试方案或其他方法，考虑到该设施特有的其他因素，我能看到结果有很大还是很小的差异?”

福斯迪克说，设施管理人员或公共卫生官员可以选择可能更具成本效益或影响力的路线。

Ehrhart表示，该工具还可以让设施管理人员更加主动和灵活，而不是被动反应。

她把这个模型归功于福斯迪克、贝汉姆和研究助理杰克·迪利奥特的天才，这个模型的“美”在于，它包括了SARS-CoV-2的潜在新变种、疫苗接种率和社区流行率等因素。

“能够同时将所有这些东西构建到模型中是非常强大的，”她说。“随着大流行的继续，这是人们需要的工具，帮助他们做出明智的决定。”

福斯迪克说，该团队的工作也提醒人们，人们仍然需要警惕COVID-19的持续威胁。

“人们很容易忘记自己是多么脆弱长期护理设施可以，”她说。

该团队正在探索在未来扩大这项工作和仪表板，以包括其他类型的传染病。