如果有足够多的人进行测试，敏感度较低的COVID-19测试仍可能获得最佳结果

对COVID-19检测的计算分析表明，为了尽量减少人群中的感染数量，检测的数量比所使用检测的敏感性更重要。印度Sonipat阿育王大学的Philip Cherian和Gautam Menon，以及印度班加罗尔国家生物科学中心TIFR的Sandeep Krishna在开放获取期刊上发表了他们的发现PLOS计算生物学．

印度不同邦对COVID-19使用两种主要检测方法的不同组合:一种非常敏感的逆转录酶聚合酶链反应(RT-PCR)测验还有一个不太灵敏的快速抗原测试。传统观点认为，全rt - pcr方法最终将减少整体感染。虽然RT-PCR检测比快速抗原检测更敏感，但它们更昂贵，而且不能立即提供结果。因此，在考虑成本限制的情况下，优化结果所需的精确测试组合尚不清楚。

Cherian和同事使用计算模型模拟了COVID-19如何在人群中传播，给出了不同的测试组合以及它们之间的经济权衡。考虑到不同地点之间的人员流动，他们计算出了在每种情况下，大流行结束时可能发生的感染总数。

分析表明，就感染总数而言，只要检测的人数足够多，仅使用快速抗原检测就可以获得与仅使用RT-PCR检测相似的结果。这表明，在较低和中等收入国家也许能够通过集中精力使用灵敏度较低、能立即提供结果的检测来获得最佳结果，而不是倾向于RT-PCR。

作者还指出，各国政府应继续探索不同的测试组合，以最大限度地减少死亡人数数量的病例。鉴于检测成本正在下降，这种混合也可以定期重新校准，以监测最具经济意义的方法。

Menon说:“测试在不断改进，权衡有利于快速测试，即使它不那么敏感。”“对使用不同检测方法组合的影响进行建模，并牢记它们的相对成本，可以提出具体的政策变化，这将对改变疫情的发展轨迹产生重大影响。”

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