研究人员使用一个计算机模型来解释儿童集成信息在单词学习
孩子们在学前早期学习大量的单词。两岁能说只有少数的话,很有可能五岁时知道数千。孩子们是如何实现这了不起的壮举?问题已经占领了超过一个世纪的心理学家:在无数的精心设计的实验中,研究人员用滴定法测量儿童的信息用来学习新单词。孩子们如何整合不同类型的信息仍不清楚。
“我们知道,孩子们在他们使用很多不同的信息源社会环境,包括自己的知识,学习新单词。但从现有的研究出来的是孩子们的,他们可以用“Manuel Bohn说,马克斯·普朗克进化人类学研究所研究员。
举个例子,如果你给孩子一个对象他们已经认为是他们从未见过的物体,孩子通常会认为他们从未听过的一个词是与新的对象。为什么?儿童使用信息的形式他们现有的词汇知识(你喝的是称为“杯”)来推断,没有名字的对象的名字没有一个对象。来自于其他信息社会环境:孩子们记住过去的交互和扬声器接下来他们会谈论什么。
”,但在现实世界中,儿童学习词汇的复杂社交场合不止一种类型的信息是可用的。他们必须使用的词汇知识而与扬声器进行交互。单词学习总是需要集成多个不同信息源博翰”,仍在继续。一个悬而未决的问题是,孩子们如何结合不同的,有时甚至是相互冲突的,信息的来源。
预测的计算机程序
在一项新的研究中,一组研究人员从马克斯·普朗克进化人类学研究所,麻省理工学院和斯坦福大学在这个问题上。在第一步,他们进行了一系列的实验来衡量孩子的敏感性不同的信息源。接下来,他们制定一个计算认知模型这些细节信息集成的方式。
“你可以认为这个模型是一个计算机程序。我们输入儿童对不同信息的敏感度,我们测量在不同的实验,然后程序模拟应该发生什么如果这些信息源组合在一个理性的方式。该模型给出预测会发生什么在假想的新情况下,这些信息来源都可用”,解释了迈克尔·亨利Tessler,这项研究的主要作者之一。
在最后一步中,研究者们将这些假设的情况下变成了真正的实验。他们收集的数据有两到五岁的孩子来测试的预测模型与真实的数据。Bohn总结了结果:“值得一提的是,信息集成的理性模型预测儿童实际行为的这些新情况。它告诉我们我们在正确的轨道上从数学的角度理解儿童如何学习语言。”
语言学习作为一种社会推理问题
该模型是如何工作的呢?算法流程不同的信息源和整合他们的灵感来源于几十年的研究在哲学、发展心理学和语言学。的核心,该模型着眼于语言学习作为一种社会推理问题,的孩子试图找出他们的目的是演讲者意味着什么。不同的信息来源都是系统与此相关的潜在的意图,它提供了一种自然的方式的整合。
此外,该模型还指定了哪些变化随着孩子年龄的增长。在发展,孩子们变得更加敏感的个人信息来源,然而社会相结合的推理过程信息来源是相同的。
”计算模型的优点是,你可以清晰的替代hypotheses-alternative模型与不同的内部线路测试如果其他理论一样好或更好的预测。在这些选择中,我们假定孩子忽略一些信息来源。在其他人,我们认为孩子集成不同的信息来源的方式随着年龄的变化。这些替代模型提供了一个更好的解释孩子的行为比理性的集成模式”,Tessler解释道。
这项研究提供了一些令人兴奋的和发人深省的结果,通知我们理解儿童如何学习语言。除此之外,它打开了一个新的跨学科的方法研究。“我们的目标是把正式的模型与实验数据直接对话。这两种方法很大程度上是分离的儿童发展研究”,Manuel Bohn说。接下来的步骤在这个研究项目将测试这个理论模型的鲁棒性。这样做,团队目前正在实验,包括一套新的信息资源整合。
这项研究发表在自然的人类行为。
进一步探索
