潜在的声音跟踪应用程序可以检测抑郁症的变化

据世界卫生组织统计,全世界超过2.64亿人重度抑郁障碍和另一个有2000万精神分裂症。

MDD和精神分裂症是最常见的前体自杀,据2018年疾控中心的报告,自杀是青春和死亡的第二大原因年轻的成年人10至34岁,黑人儿童的第二死因10至14岁,和死亡的第三大原因为黑人青少年15至19岁。

美国声学学会第180届会议期间,将举行6月8 - 10,卡罗尔•Espy-Wilson从马里兰大学,将讨论一个人的心理健康状况是如何反映在协调中演讲手势。主题演讲,“语音声学和心理健康评估,”将星期二,6月8日。

语音反演系统声学信号映射到声乐跟踪变量,演讲的时间和空间运动姿态。Espy-Wilson说演讲协调变化当一个人变得沮丧。

“抑郁症是伴随着精神运动放缓。结果,他们不能想那么快,和他们讲话速度放慢越来越长的停顿比如果他们不沮丧,”Espy-Wilson说。“这将导致一个更简单的发音器官的协调。这意味着有更少的协同生产周边声音和更多的听起来完全铰接,也就是说,接骨的人达到他们的目标。”

机器学习技术的使用可以帮助提供数据的深度学习心理健康模型分类。研究的目的是使用技术,也许智能手机应用程序的形式,帮助病人和周围的人保持了解他们的心理健康,Espy-Wilson说的东西会产生重大的影响。

“理想情况下,医生会给病人忍受MDD应用在缓解或只有轻微抑郁症,”她说。“也就是说,他们是在一个国家可能会经常使用它,所以他们心理健康状态可以被追踪到,和合适的人会提醒,如果应用程序检测到抑郁的严重程度增加。

”这样的话,我们希望会有干预前抑郁症增加到一个水平,他们可能会考虑自杀。”