在大流行早期，党派偏见指导着美国人的个人安全决策

是什么促使美国人在COVID-19大流行之初戴口罩并保持社交距离(或不)?根据布朗大学研究人员共同撰写的一项新研究，驱使他们行为的往往是党派偏见，而不是感知或实际的健康风险。

布朗大学2021届毕业生梅·富勒顿(Mae Fullerton)和认知、语言和心理科学教授史蒂文·斯洛曼(Steven Sloman)通过分析两项对1100多名成年人进行的在线调查结果，发现在2020年春季和秋季，政治党派是人们是否会戴口罩或保持社交距离以阻止新型冠状病毒传播的最强预测因素。

绝大多数认为自己是自由派或温和派的人表示，即使他们认为自己感染新型冠状病毒的风险很小，他们也会戴口罩并保持社交距离。那些被认为保守的人不太可能说他们总是戴口罩或保持社交距离，即使他们认为自己感染病毒和感染COVID-19的风险很高。

研究结果发表在6月18日星期五的《美国医学杂志》上健康心理学杂志．斯洛曼说，调查结果显示，许多美国人倾向于对自己志同道合的社区保持强烈的忠诚，即使在他们的健康受到威胁的情况下也是如此。

“事实证明，生命对人们来说并不是最重要的，”斯洛曼说。“许多人把他们的党派倾向置于他们的利益之上自身利益．我们愿意把我们的想法外包给社区里的其他人，即使我们的生命处于危险之中。”

在研究开始时，富勒顿和斯洛曼预测，受访者感染COVID-19的风险，或至少他们对风险的感知，将是指导他们佩戴口罩和保持社交距离的主要因素。相反，他们发现行为和风险之间几乎没有相关性——无论是感知的还是真实的。在认为自己感染COVID-19风险较高的受访者中，59%的人表示，他们在前一周将接触人数限制在两个人或更少。与此同时，在那些认为自己感染COVID-19风险较低的人中，58%的人报告了同样的情况。换句话说，那些认为自己属于高风险群体的人似乎并不比风险较低的同龄人更有可能保持社交距离。

戴口罩的情况也是如此:62%的老年人或没有医疗保险的人说，当他们预计与他人在6英尺内时，他们总是戴口罩，相比之下，有医疗保险的年轻人中有61%的人会戴口罩。

事实上，他们发现，一个人是否可能戴口罩并保持社交距离的最大预测因素不是风险，而是政治党派。在那些自认为是自由派或温和派的人中，66%的人报告说，当他们预计与他人在6英尺内时，他们总是戴口罩，而在自认为是保守派的人中，这一比例为45%。尽管95%的自我认同的自由派和温和派人士表示，他们认为戴口罩防止病毒传播很重要，但只有74%的自我认同的保守派人士表示他们也这么认为。保守倾向的受访者实行社交距离的可能性(31%)也明显低于温和派或自由派受访者(49%)。

至关重要的是，研究人员还发现，遵守居家令(调查时95%的美国人都遵守居家令)与同行同意之间存在高度相关性。在那些说他们认为遵守命令保持社交距离“极其重要”的人中，86%的人说他们的同龄人也有类似的观点。

富勒顿说，这些发现证实了行为科学家长期以来所知道的事情:大多数人的健康决定更多地与周围人的行为有关，而不是科学证据。例如，研究表明，如果一个人身边的人最近戒烟了，那么他戒烟的可能性就更大，而且一个人在感恩节吃多少食物，往往是由同桌人吃多少决定的。

富勒顿说:“这项研究支持了其他发现，即预防行为受到社会规范的强烈影响。”“显然，人们更受政治、文化和同龄人的影响，而不是感染病毒和可能遭受可怕副作用的可能性。这表明，传达不戴口罩和不保持社交距离的风险可能不是阻止病毒传播的最有效方式。”

富勒顿和斯洛曼都表示，许多保守的美国人不戴口罩和保持社交距离的部分原因可能是他们最信任的人——根据过去的研究，这些人包括家庭医生、地方电视主持人和公众人士教会领袖-也没有戴口罩或保持距离。因此，获得有影响力的社区人物的支持可能是确保未来更统一地遵守公共卫生建议的关键。从电视主持人到受人爱戴的名人，再到主要的联邦议员，这可能会从引入更多广为人知、值得信赖的人物开始。

富勒顿说:“在某些情况下，通过政府任命的专家来传达风险，可能不如通过人们了解和尊重的政治领导人来传达风险那样有效。”“这是我们下次面临公共卫生危机时可以记住的一个很好的教训。”

最终，富勒顿和斯洛曼都表示，保证人们安全和健康的关键是理解他们最神圣的价值观。例如，斯洛曼说，许多自由意志主义者并没有拒绝穿衣服面具只是因为一些当地政客口头上反对蒙面;有些人这样做可能是因为个人自由是他们最神圣的价值，他们认为戴面具的命令侵犯了这种自由。由于其他原因，许多老年人面临严重COVID-19的高风险健康富勒顿说，挑战可能会选择不去练习社会距离因为，对他们来说，成本——例如，不能见到一个新的孙子——超过了收益——可能多活几年。

“美国人不能被归结为有名无实的领袖和追随者，或信徒和非信徒，”斯洛曼说。“进入人们的大脑很复杂，但这很重要。”

其他研究参与者包括布朗大学政策实验室的项目经理纳撒尼尔·拉布(Nathaniel Rabb);乔治亚州Northview高中的学生Sahit Mamidipaka;宾夕法尼亚大学计算机和信息科学教授莱尔·昂格尔(Lyle Ungar)。这项研究部分得到了Adobe公司的捐款支持。