Facebook指责机器人制造了新冠病毒虚假信息
(HealthDay) -根据一项新的研究，机器人，而不是个人用户，推动了Facebook上关于COVID-19的大部分错误信息。
机器人是由单个用户控制的大量自动帐户。
研究负责人、加州大学圣地亚哥分校(UCSD)专门研究公共卫生监测的科学家约翰·艾尔斯说:“冠状病毒大流行引发了世界卫生组织所谓的错误信息‘信息大流行’。”
艾尔斯在一所大学的新闻稿中补充说:“但是，像俄罗斯特工在2016年美国总统大选期间使用的那些机器人一样，被忽视了作为新冠病毒错误信息的来源。”
该研究的作者对Facebook群组中分享251655个链接的约30万篇帖子进行了抽样调查，计算了相同链接被分享的速度。
研究人员解释说，多个账户在几秒钟内重复分享的链接表明机器人账户的活动是由自动化软件控制的。
研究结果显示，受机器人影响最大的Facebook群组分享相同链接的间隔时间平均为4.28秒，而受机器人影响最小的Facebook群组的间隔时间为4.35小时。
在受机器人影响最小或最大的Facebook群组中，研究人员监测了分享丹麦评估口罩预防COVID-19感染研究(DANMASK-19)链接的帖子。这是发表在杂志上的一项临床试验内科学年鉴．
研究报告的合著者、加州大学圣地亚哥分校传染病主任戴维·史密斯博士说:“我们选择DANMASK-19进行研究，是因为口罩是一项重要的公共卫生措施，有可能控制大流行，也是热门辩论的一个来源。”
研究人员发现，分享DANMASK-19试验的帖子中，39%是发送给受机器人影响最大的Facebook群组的，而9%的帖子是发送给受机器人影响最小的Facebook群组的。
在Facebook上受机器人影响最大的群组中，有五分之一的帖子声称口罩对佩戴者有害，这与科学证据相反。
根据这项研究，在受机器人影响最大的Facebook群组上发布的帖子，声称口罩对佩戴者有害的可能性是在受机器人影响最小的Facebook群组上发布的帖子的2.3倍，制造阴谋论的可能性是在受机器人影响最小的Facebook群组上发布的2.5倍。
研究结果于6月7日发表美国医学会内科杂志．
艾尔斯说:“如果我们想纠正‘信息泛滥’，消除社交媒体上的机器人是必要的第一步。”“与有争议的审查真人的策略不同，让自动宣传闭嘴是每个人都可以也应该支持的。”
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