人工智能能预防大流行的影响吗?
冠状病毒大流行是一代人以来最大的危机。通过病毒的传播，决策者一直在努力平衡健康状况与社会和经济需求之间的关系。在仿真方法中使用人工智能比传统方法得到了更好、更准确的结果。一本关于这种成功方法背后的研究的书正在出版。
Frank Dignum对新冠肺炎模拟的研究流感大流行已经引起了广泛关注。现在，他正在出版一本书——《危机中的社会模拟》，其中展示了基于人工智能的模型如何基于不同的场景模拟病毒的传播。该模型已被证明是极其有效的，其结果在各方面都超过了传统方法。
“我很高兴我们的研究取得了如此伟大的成果，我们的目的一直是为公众和企业找到一种有效地做出正确决策的方法，”人工智能研究员、该书作者弗兰克·迪格努姆(Frank Dignum)说。
目的是帮助别人
模拟危机或者在这种情况下是大流行，需要的不仅仅是创建一个模拟的情况。为了让模拟变得有用决策者需要在几天内得到结果，以便能够尽快采取正确的措施。新的模拟模型的目的不是产生更多的预测和数字，而是显示不同的可能情况，然后形成当局决策的基础。
Frank Dignum继续说道:“根据形势的不同，相互平衡不同的因素也非常重要。”
这本名为《危机中的社会模拟》的书描述了适应COVID-19的模拟框架(assoc)的创建过程。这本书还强调了模型的有用性，并解释了在这个过程中必须做出的决定，以及权衡。
他说:“对于我们应该如何应对例如流行病的问题，没有一个通用的解决方案。每项措施都必须根据流行病在一个国家、其基础设施和文化中的发展情况进行分析和检查。但在这模型弗兰克·迪格纳姆教授说:“这大大简化了整个过程。”
下一步是开发大规模的仿真模型。这就要求研究人员重新实现模型，使其更加高效。Frank Dignum指出，开发保护人类完整性的系统和技术也很重要。
“流行病学模型无法整合人类行为、我们对彼此的影响以及它如何随时间改变行为。这只有在社会上才能研究成功模拟环境”。
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