UTEP运动学助理教授Jeffrey Eggleston博士,左第二,研究助理Emily A. Chavez,最左边的Emily A. Chavez和Alyssa N. Olivas,最右边的Alyssa N. Olivas,使用实时的3D动画来研究与儿童的运动障碍自闭症。乌里尔·卡巴尼拉斯(Uriel Cabanillas)也加入了运动能力学研究生右第二。信用:UTEP通讯
一年多以来,德克萨斯大学埃尔帕索分校的Stanley E. Fulton E.富尔顿步态研究与运动分析实验室的研究人员一直在使用实时3-D动画来调查患有自闭症儿童的运动障碍频谱障碍(ASD)。他们的目的是了解自闭症儿童如何学习运动技能,以便他们可以接受有效的疗法。
他们的研究结果名为“自闭症儿童对活动画的生物反馈表现出比通常发展的儿童的个性化反应”,最近发表在《杂志》上感知和运动技能。该论文的发行与四月的国家自闭症意识月相吻合。
杰弗里·埃格斯顿(Jeffrey Eggleston,Ph.D.运动机能学和步态实验室主任。他是研究的主要作者。“他们需要专门研究每个孩子的需求,因为每个孩子都不一样。”
该研究的其他作者包括博士生物医学工程计划的学生Alyssa N. Olivas;Heather R. Vanderhoof和Emily A. Chavez,跨学科健康科学(IHS)的学生博士课程;Carla Alvarado,医学博士,董事会认证精神科医生;以及UTEP副教授兼临时主席Jason B. Boyle博士。
超过80%的ASD儿童患有总体运动技能问题,例如平衡和协调问题,可能会干扰他们的沟通和社交互动。
这项18个月的UTEP研究结合了实时动画生物反馈,以教授15名患有ASD且年龄在8至17岁之间的儿童,如何进行下蹲,这是一种在人体下肢中有多个肌肉群的力量运动。
研究人员将其运动模式与没有疾病的儿童进行了比较。他们发现,ASD的孩子对现场动画生物反馈表现出高度个性化的反应,比具有典型发育的儿童要多得多。
在实验室中,儿童有1英寸的立方体,称为惯性测量单元(IMU)传感器,绑在骨盆,大腿,小腿和脚上。他们在计算机屏幕上遵循动画模型,向他们展示了如何蹲。这孩子们然后,将尝试在不查看动画的情况下执行下蹲。
IMU传感器捕获了孩子下肢的运动。数据通过蓝牙传输到计算机图形程序,该程序被转移到儿童蹲的骨骼动画中,然后站在计算机屏幕上。
沟通挑战可以提供线索,表明孩子是否可能患有自闭症
更多信息:Jeffrey D. Eggleston等人,自闭症儿童对活动画反馈的个性化反应比典型的儿童,感知和运动技能(2021)。doi:10.1177/0031512521998280
由...提供德克萨斯大学埃尔帕索
