COVID - 19大流行期间住院患者预后的演变

随着SARS-CoV-2在法国继续传播，全面描述医院护理需求和医院患者的发展轨迹，以及他们随时间发生的变化，对于支持规划至关重要。这使得科学家们传染病的数学建模单元巴斯德研究所和剑桥大学建立一个概率模型,可用于分析详细基于198846人住院病人轨迹在法国的前九个月大流行期间(从2020年3月,No-vember)。这些发现发表在《柳叶刀欧洲区域卫生》2021年3月20日。

该模型考虑了患者年龄和性别随时间的变化，探讨了ICU住院、死亡和出院概率的变化，以及住院时间的变化。

在研究期间，科学家们观察到住院患者的年龄和性别发生了重大变化。特别是，在疫情期间，80岁以上住院患者的比例在27%至48%之间变化，在两次疫情期间下降。在疫情期间，妇女在住院患者中的比例在45%至53%之间变化。

科学家们还证明，在大流行期间，住院病人的结果有很大差异。例如，概率住院病人前4个月(3 - 6月)ICU住院率随病例数下降由25.4%(24.4%-26.4%)下降至12.6%(11.6%-13.6%)，第二次上升至19.3%(18.9%-19.7%)。死亡概率也出现了类似的变化，第一波疫情后从24.9%(24%-25.9%)降至10%(8.7%-11.3%)，第二波疫情期间再次上升至18.6%(18.1%-19%)。这些趋势在男性和女性中都是相似的。

“计划时需要考虑ICU住院和死亡概率的这些主要变化医院巴斯德研究所传染病数学建模部门的负责人Simon Cauchemez解释道，他也是这项研究的最后一位作者。

“这些的原因大规模的变化自大流行开始以来，患者死亡率的变化仍不清楚，但很可能代表了患者寻求医疗保健行为的变化、医疗中心压力的变化以及医生对该病了解更多后治疗方法的改进，”Noémie Lefrancq总结道。他是剑桥大学遗传学系的博士生，也是这项研究的第一作者。

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