胸部CT在COPD的人们中照亮了死亡率风险

根据发表在《柳叶刀》杂志上的一项研究，常规胸部ct获得的身体组成信息可以提供关于慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者整体健康状况的重要信息，包括他们全因死亡的风险放射学。

COPD是一组慢性，肺炎等肺气肿和慢性支气管炎，仅仅影响了大约3000万人。它经常与肥胖症和嗜睡性有关，损失肌肉质量和强度。肥胖与COPD患者的死亡率降低有关。肥胖患者的生存率较长，与瘦患者相比，已知为“肥胖悖论”的现象，已经在几种慢性疾病中提出。

胸部CT通常用于表征COPD，肺癌筛网，或手术选择的计划。除了肺部评估外，这些考试提供了通过软组织生物标志物评估肥胖和嗜睡剂的机会。

“胸部CT扫描长期以来一直集中在肺部或心脏上，”研究合著者和放射学编辑David A. Bluemke说，他是威斯康星大学麦迪逊医学和公共卫生学院的医学博士。“很少有先前的研究者将肌肉质量、骨密度或脊柱退行性变作为整体健康的指标来评估。这些在CT检查中很容易得到并且可以量化。”

在这项新研究中，Bluemke博士、医学博士Farhad Pishgar、公共卫生学博士Shadpour Demehri和来自约翰霍普金斯医学院的医学博士及其同事使用胸部CT检查来研究影像学衍生的软组织标记物与COPD全因死亡率之间的关系。

研究小组由2994名来自动脉粥样硬化多种族研究(MESA)的参与者组成，MESA是一项大型试验，调查影像学衍生的软组织和骨标记物在预测心肺疾病相关结果方面的作用。在研究的265名COPD患者中，有49名(18%)在随访期间死亡。

更大量的胚性脂肪与较高的死亡率有关。现有研究与糖尿病和胰岛素抵抗有关较高水平的胚性脂肪。

相反，皮下脂肪组织与全导致死亡率的较低风险相关联。

作者令人信服地表明，肌肉中的脂肪比皮下脂肪的简单分布更能预测不良结果。

调查结果指出，对胸部CT的COPD人的人体成分评估的作用。在临床实践中可以随时获得此类评估。

理论上，ct衍生的身体成分评估将为面临较高健康不良事件风险的患者提供早期干预的机会。

从胸部CT获取的身体成分评估也为人工智能衍生算法提供了机会，该算法可以快速、自动地将风险评估添加到成像报告中。

“我希望将来更多的研究将开始看看CT上的所有信息，而不是一次只是一个器官，”Bluemke博士说。“当脂肪或骨异常变得严重时，临床医生需要阈值。”

这项研究是利用MESA试验的成像数据的最新研究，MESA试验是一项合作研究，涉及了来自美国六个社区的6000多名男性和女性。

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