AI动力的症状检查器可以帮助医疗保健系统处理Covid-19负担

AI-Powered症状检查人员可能会在大流行期间潜在地减少去处亲人诊所的人数，但首先，研究人员表示，人们需要知道它们存在。

冠状病毒病症状跳棋是数字自我评估工具，使用AI帮助用户确定他们的Covid-19风险水平，并评估他们是否需要根据报告的症状寻求紧急护理。这些工具还旨在为那些经历没有Covid-19相关的症状的人提供保证。

像巴比伦和伊莎贝尔这样的大多数平台都是面向公开的工具，但加州大学旧金山（UCSF）拥有一家与用户的医疗记录完全集成的第一个Covid-19症状检查，允许立即预约安排。

在滑铁卢大学的混合方法研究发现，18至34岁的年轻人，通常是第一个采用新技术的年龄组，是不知道这些平台的存在。

“年轻的成年人通常是技术的渴望采用者，所以我们对这一发现有点惊讶，”博士学位的主导研究员斯蒂芬斯·斯蒂芬斯候选人在公共卫生和卫生系统学校。“症状检查有可能降低保健系统的负担以及人对人的感染的风险，因此我们希望了解如何改进这些平台，因此更多人使用它们。”

22.大学生在2020年的冬季和春天采访，其中九个不知道该工具存在。研究人员还对2021年的冬季一般症状检查进行了调查，数据建议88％（1,545人中的1,545人）参与者在过去一年中没有使用过一个。

来自较小定性研究的调查结果表明，三季度使用政府发布的症状检查者对他们感到满意。那些使用非政府症状检查员的人发现了次优的经验，引起了缺乏信任和可信度。

“其中一个调查结果是用户想要更多个性化，并且不太信任对每个人的工具给予同样的结果，”Aboueid说。“UCSF系统能够减少访问次数，同时考虑到潜在条件以及症状检查和在需要时预订后续预约。”

除了更个性化之外，研究人员发现现有症状检查的其他改进包括为用户提供有关平台创建者的更多信息，提供了更多的症状，更多语言选项和在附近地点测试的选项。

该研究，“使用症状检查员在大学生中的Covid-19相关症状：一个定性研究，”由健康的Aboueid，Ashok Chaurasia，James Wallace，Shreya Mahajan，Samantha Meyer和Teeyaa Nur，是合作的最近发表在学报BMJ创新。

---

---