可能预测下一次大流行的因素

新的模型确定了人类和受人类影响的环境因素与疾病爆发有关，包括在澳大利亚。

悉尼大学的一项新研究发现，人类正在创造或加剧可能导致进一步大流行的环境条件。

悉尼兽医科学学院的模型显示了生态系统、气候变化和气候变化的压力经济发展是与病原体(致病因子，如病毒和细菌)多样化相关的关键因素。这有可能导致疾病暴发．

Balbir B Singh博士、Michael Ward教授和Navneet Dhand副教授的这项研究发表在国际期刊《跨界和新兴疾病》上。

他们发现，在土地面积更大、人口更密集、森林覆盖率更高的高收入国家，人畜共患疾病(人与动物之间传播的疾病)的多样性更大。

该研究还证实，人口增长和密度的增加是人畜共患疾病出现的主要驱动因素。全球人口从1900年的约16亿增长到今天的约78亿，给生态系统带来了压力。

Dhand副教授说:“随着人口的增加，对住房的需求也在增加。为了满足这一需求，人类正在侵占野生栖息地。这增加了野生动物、家畜和人类之间的互动，增加了细菌从动物跳到人类身上的可能性。”

传染病专家沃德教授说:“迄今为止，这样的疾病模型是有限的，我们在理解为什么疾病不断出现方面仍然感到沮丧。”“这些信息有助于为疾病缓解提供信息，并可能预防下一个COVID-19。”

最近摧毁人类的其他人畜共患疾病包括SARS、禽流感(H5N1)和猪流感(H1N1)、埃博拉和尼帕病毒(一种蝙蝠传播的病毒)。

预测疾病的因素

研究人员发现了预测三类疾病的国家层面因素:人畜共患疾病、新兴疾病(新发现的疾病，或发病率增加或在新地点发生的疾病)和人类疾病。

• 人畜共患疾病:土地面积、人口密度和森林面积。人畜共患疾病多样性高的地区包括欧洲、北美、拉丁美洲、澳大利亚和中国。
• 新出现的疾病:土地面积、人口密度和人类发展指数。新发疾病多样性高的地区包括欧洲、北美、拉丁美洲和印度。
• 人类疾病:高人均卫生支出，年平均气温，土地面积，人类人口密度，人类发展指数和降雨量。人类疾病多样性高的地区包括北美、拉丁美洲、中国和印度。

沃德教授说:“在经度-50到-100之间的国家，如巴西、美国等发达国家和印度等人口密集的国家，预计新发疾病的种类会更多。”

研究人员还指出，温度和降雨量等天气变量可能会影响人类疾病的多样性。温度越高，出现的病原体就越多。

他们的分析表明，天气变量(温度和降雨量)有可能影响病原体的多样性。

这些因素综合起来证实，人类发展——包括人类影响的气候变化——不仅破坏了我们的环境，而且导致了COVID-19等传染病的出现。

使用数据防止病毒爆发

“我们的分析表明，可持续发展不仅对维持生态系统和减缓经济增长至关重要气候变化；它可以告知疾病控制、缓解或预防，”沃德教授说。

“由于我们使用了国家级数据，所有国家都可以使用这些模型来为其公共卫生政策提供信息，并为未来潜在的大流行做规划。”

方法:作者使用了13892种独特的病原体国家组合和49个社会经济和环境变量来开发该模型。使用统计模型分析了来自190个国家的信息，以确定新发疾病和人畜共患疾病的驱动因素。