在城市地区绘制共同风险：保持经济开放的一种方式

随着Covid-19疫苗在世界各地逐渐推出，人口稠密国家的政府官员仍必须管理爆发风险最高的弱势社区。

在发表在《杂志风险分析》上的一项新研究中，印度的研究人员提出了一个共同的风险评估和映射（CRAM）框架，该框架产生了一个分区地图，官员可以用来对高风险社区更加有针对性的限制。去年春天，斋浦尔官员在斋浦尔的官员成功使用，他们的框架可以帮助其他弱势国家避免关闭其地区经济。

由Suresh Gyan Vihar大学气候变化与水研究中心副教授Shruti Kanga领导，该团队使用卫星遥感和地理信息系统（GIS）技术来对位于斋浦尔市的空间风险评估，位于斋浦尔市。拉贾什丹的状态。

斋浦尔（Jaipur人口密度高，斋浦尔地区受到延长的锁定。作者写道：“当局必须在不影响国家经济的情况下管理锁定。”

研究人员开发了CRAM，以为官员提供基于脆弱性评估的锁定策略。他们的风险映射方法涉及三个步骤：1。产生行政，危害，社会经济和生物物理数据的GIS层。2.整合危害和产生风险评估的脆弱性。3.使用区域的“边界区”进行映射的风险映射，以优先考虑风险区域并迅速采取行动。最终的结果是一个区域的GIS地图，该区域具有颜色编码的风险区域，以最高的风险出现爆发的风险区域。

CRAM通过整合与COVID相关的危害和脆弱性成分来产生风险评估。就斋浦尔而言，这些数据包括这些脆弱性风险：总人口，人口密度和清洁水的可用性进行卫生。危险风险包括靠近共同的“热点”（确认阳性密度高的区域）和土地使用/土地覆盖 - 指出高风险定居点和农业，人们聚集并暴露于病毒。

这些因素中的每个因素的数据都用于为最终地图创建GIS层。GIS使研究人员能够将无关的数据点彼此分层，以通过视觉图揭示趋势。Suresh Gyan Vihar大学可持续发展中心的合着者兼教授Suraj Kumar Singh说：“大流行是一种空间现象。”“只有使用GIS工具可以全面理解它们的传播和致死性。”

研究人员建立了五个级别的“风险”区域：红色，橙色，蓝色，绿色和粉红色（从最高风险到最低风险）。风险水平是通过将危害乘以脆弱性来确定的。斋浦尔的颜色编码地图表明了显着的空间变化，这表明大多数高风险红色和橙色区域下的区域都集中在研究区的东北部和西南地区。

在与该地区Covid-19的当局协商后，研究人员列出了每个风险类别下的领域的具体准则。例如，在红色区域关闭商店；允许商店每周三天在蓝色区域开业；并允许商店每周在绿色区域开业五天。辛格说：“在斋浦尔，我们的cram帮助地方当局决定了要锁定哪些地区。”

人口稠密的亚洲国家（印度，孟加拉国和巴基斯坦）由于贫穷，人口密度和较弱的医疗保健系统而特别容易受到19日的影响。印度的某些地区目前正在经历第二波Covid-19，其中包括孟买繁华城市的马哈拉施特拉邦。辛格（Singh）建议，CRAM框架可用于任何人口稠密的具有高风险社区的地区。

辛格说：“ CRAM框架可以在世界任何地方应用。”“研究人员和决策者只需要更改特定地理区域的特定地理区域的参数或任何大流行。”

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