2月25日，2021年

防控新冠肺炎的新发现表明，旅行禁令的价值有限

旅行禁令一直是许多国家控制Covid-19传播的关键。但新的研究旨在为意大利政策制定者提供决策支持系统，最近发表在皇家学会界面杂志，建议减少个别活动（即，社会疏松，不必要的业务关闭）在控制SARS-COV-2的传播方面远远优于导致Covid-19的病毒。

对美国和其他国家有影响的研究发现，通过旅行限制和类似的策略限制了个人流动性仅是有效的在疫情的第一阶段，并与群体中感染的传播成比例地减少。

在研究中，“建模和预测社会疏散和旅行限制对Covid-19传播的影响”研究人员，由亚历山德罗·莱托（Nyu Tandon和Politecnico diorino）和Maurizio教授的创新课程教授Porfiri学院机械和航空公司机械和航空公司教授，生物医学和民用和城市工程在NYU Tandon和城市科学和进步中心（CUSP），详细说明了一种用于隔离不同Covid-19干预政策的差异疗效的数据建模框架。由于它们的方法受益于低计算负载（它可以轻松地在个人计算机上运行），因此它可能是一个有价值的决策支持系统至政策制定者，旨在实施可保护公民健康的综合遏制行动，同时避免全面关闭，从而造成所有经济、社会和心理后果。

“虽然该项目主要针对意大利，但其结果对几乎任何依赖旅行限制来阻止疫情蔓延的国家都具有启示意义。我们期待利用美国的数据来调整模型，并为抗击疫情这一微妙阶段提供具体答案，”Porfiri说。

添加了Rizzo，“我们对这个模型特别满意，因为它提供了非常详细的答案，即使它只依赖于聚合的数据来源 - 进一步保证人们的隐私。”

这项工作包括对人口统计数据和通勤者和长途旅行者的旅行模式的现实描述，只使用汇总的和公开的数据，而不使用个人跟踪设备。在此之前，《新冠肺炎疫情在纽约新罗谢尔的传播研究》预测了新冠肺炎疫情在中等城市和省份的传播高级建模和模拟（Wiley）那

包括多伦多理工大学(Politecnico di Torino)的弗朗西斯科·帕里诺(Francesco Parino)和荷兰格罗宁根大学(University of Groningen)的洛伦佐·齐诺(Lorenzo Zino)在内的研究人员还发现，选择性的封锁政策，比如只限制老年人的活动，似乎对疫情的整体传播没有太大影响。

将它们的算法框架部署到模型方案，其中提升了限制，发现必须逐步去除对社交活动的限制以避免第二波，而删除的时间和迅速旅行限制似乎对传播没有太大的影响。