COVID-19数据模型导致响应延迟
德比大学的一所被称为英国最具影响力的技术人物之一的学者认为，用于分析Covid-19数据的模型造成了延误，以抗击冠状病毒大流行。
在大学高级和新兴技术治理的高级讲师Richard Self在一篇名为“ Covid-19大流行的大数据和分析课程”的新文章中，写道，用于Covid-19的模型是旧的，并创建了“对于完全不同的环境。”
他还认为，去年3月第一次锁定的延误是因为有关该病毒的数据“没有表明紧迫性”。
理查德（Richard）最近被任命为Tyto Tech 500 Power List中第二名最有影响力的学者，他写道：“ Covid-19已证明了这种方法在数据和知识（科学）不完整的情况下，模型的局限性不准确，不准确代表现实，决定者拥有所谓的隧道视觉，只考虑模型告诉他们的内容。
“共同问题的一部分是模型被使用的是数十年来为完全不同的环境创建的旧模型。”
该文章是为AI Summit Vision Aires网站撰写的，理查德（Richard）是世界各地最早邀请该网站写作的专家。
进一步探索
更多信息：大流行的大数据和分析课程：blog.derby.ac.uk/2021/02/covid…g-programming-trust/
由...提供德比大学
引用：COVID-19的数据模型导致响应延迟（2021年2月9日）2022年7月31日从//www.pyrotek-europe.com/news/2021-02-covid-response.html检索
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