研究人员确定了精神健康医院服务的最高利用率特征
根据休斯顿得克萨斯大学健康科学中心(UTHealth)的研究人员的一项新研究，高中辍学、患有精神分裂症或被诊断为同时发生的人格障碍会增加一个人成为住院精神病院服务的“高利用率”的可能性。高利用率者是指在一年内被录取三次或三次以上的人。
这项研究发表在今天的《为穷人和服务不足的人提供保健》杂志．
为了他们的发现，研究人员使用了机器学习分析2014年1月至2016年12月在UTHealth Harris县精神病中心住院的9840名患者的识别电子健康记录数据。这是同类研究中第一次考察学术安全网中的高利用率趋势精神病院在一个巨大的、多样化的地区，许多患者来自服务不足和弱势群体。
“许多人没有意识到，美国一半的医疗保健费用是由5%的人口支付的，”简·汉密尔顿博士说，她是公共卫生硕士，路易斯·a·法伊拉斯医学博士，uthealhealth麦戈文医学院精神病学和行为科学系的助理教授，也是该研究的第一作者。“这些高利用率的人是极少数消耗大量资源的人。我们需要弄清楚为什么它们不断回来，这样我们才能在它们周围设置支撑，阻止这种趋势。”
传统的统计方法是研究人员首先检查每个因素与利用率的独立关系，而该团队利用机器学习(人工智能的一种形式)来同时检查所有因素。
“一种叫做‘弹性网’的机器学习算法能够通过在模型中同时包含所有预测因素来预测使用情况，”费尔莱斯精神病学和行为科学系的助理教授、研究合著者罗伯特·苏克廷博士说。“传统上，同时包含所有的预测因素会导致对每个预测因素之间关系强度的不稳定估计。弹性网量化了每个预测因素与结果的关系，使确定哪个预测因素最强更容易。”
通过确定受教育年限、精神分裂症诊断和同时发生的人格障碍诊断(同时被诊断为人格障碍和另一种精神疾病)，作为高利用率的主要预测因素，研究人员能够强调对每个预测因素的建议:
少于12年的教育:当与精神病人在教育有限的情况下，心理健康提供者应定期评估心理健康素养，并将患者与教育支持项目联系起来，以改善健康结果。
精神分裂症和同时发生的人格障碍:首次出现精神病发作或精神分裂症最初症状的患者构成了一个亚人群，在疾病的关键阶段需要加强努力和优先考虑更好的识别和治疗。此外，对同时发生的人格障碍的常规评估和治疗应纳入社区精神治疗。汉密尔顿研究健康的社会决定因素，他在论文中写道，许多高利用率的人有复杂的健康需求，更有可能来自社会弱势群体，获得社区卫生保健和社会服务的机会有限。
“精神分裂症和人格障碍都很难治疗，许多患有这些诊断的患者处于不利地位，容易受到健康差异的影响。我们真的需要有证据的治疗方法来帮助这些患者避免重复住院，而这项研究是帮助确定适当的门诊资源以帮助这些患者在社区保持稳定，避免重复住院的伟大的第一步，”汉密尔顿说。
汉密尔顿正在与UTHealth Harris县精神病中心的首席医疗官Lokesh Shahani医学博士、公共卫生硕士合作，制定如何利用这项研究改善这些患者从住院到门诊的护理过渡的策略。
费莱斯精神病学和行为科学系的助理教授沙哈尼说:“在精神病院再次住院会影响病人的护理，并给我们现有的医疗保健系统增加经济负担。”“利用目前这项研究的结果，我们将能够更好地识别再次住院的高风险患者。这将帮助我们设计和提供新的治疗方式，以减少他们未来住院的可能性。”
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