乳腺癌

显微照片显示导管乳腺癌入侵的淋巴结,肿瘤扩展到淋巴结之外。学分:Nephron/Wikipedia

由美国,瑞典和台湾机构的成员组成的一组研究人员开发了一种人工智能系统,用于预测肿瘤的乳腺癌年。在他们的论文中发表在《杂志》上科学翻译医学,该小组描述了他们如何开发和培训他们的系统以及测试时的工作状况。

近年来,人工智能应用程序已涉足医学诊断 - 他们可以接受培训以寻找或其他条件通过培训成千上万个例子。一旦受过培训,许多人在现实世界中表现出良好的性能。在这项新的工作中,研究人员通过构建AI应用程序来检测组织中可能导致癌症的疾病的应用程序进一步采取了科学。

多年来,医学科学家一直在寻找确定乳腺癌风险的方法。一些DNA研究导致发现了增加这种疾病风险的变体。其他研究已经使用了多种因素以及分析来预测风险,但到目前为止,它们还没有被证明足够准确。在这项新的工作中,研究人员使用了乳房X线照片数据,用于在几年内多次筛查的女性。他们训练了该系统,研究了最终患上乳腺癌的女性乳房X线照片历史,然后使用该系统预测未来妇女的癌症风险基于自己的乳房X光检查历史数据。

该团队叫Miria的系统的测试是在五年内进行的,以确定在研究开始时是否经过测试的女性是否开发了或不。研究人员发现,Mirai正确地预测了41.5%在五年内发展肿瘤的女性中有41.5%的癌症的发展。他们指出,其他预测方法已接近36%。测试包括来自多个种族的女性,该小组发现Mirai在所有比赛中的表现都很好,这表明该系统可以用于多样化的人群。

更多信息:亚当·亚拉(Adam Yala)等人。朝着基于乳腺癌风险的基于强大的乳房X线摄影模型,科学翻译医学(2021)。doi:10.1126/scitranslmed.aba4373

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