研究详细信息第一人工智能工具，帮助实验室排除Covid-19

Covid-19 Pandemic的前线的医院实验室和医生可能很快为其测试工具包添加人工智能。最近与来自佛蒙特大学和Cedars-Sinai的合作者进行的一项研究描述了BiocoDIV的新款AI-Covid软件的表现。该团队发现使用常规验血预测Covid-19感染的可能性高精度，这可以帮助医院减少提到稀缺PCR测试的患者的数量。

他们的研究医科互联网研究杂志可在线获取。

"Nine months into this pandemic, we now have a better understanding of how to care for patients with COVID-19," says lead author and University of Vermont Assistant Professor Timothy Plante, M.D., M.H.S., "but there's still a big bottleneck in COVID-19 diagnosis with PCR testing."

PCR测试是Covid-19的当前标准诊断，需要特定的采样，如鼻拭，专业化实验室运行的设备。

Biococogniv首席运营官Tanya Kanigan，博士说，“根据来自100多个美国医院的数据，在急诊室订购的Covid-19测试的全国平均周转时间超过24小时，远非目标一小时回转。”

完整的血统数和完整的代谢板是由急诊部门订购的常见实验室测试，并具有快速的周转时间。这些测试提供了对免疫系统，电解质，肾和肝脏的洞察力。研究人员能够训练一个模型，分析这些常规测试中的变化，并以高精度为患者的患者分配患者的可能性。

"AI-COVID takes seconds to generate its informative result once these blood tests return, which can then be incorporated by the laboratory into its own test interpretation," says Jennifer Joe, M.D., an emergency physician in Boston, Mass. and Biocogniv's Chief Medical Officer. "In an efficient急诊科这优先考虑这些常规血液测试，大部分时间的时间可能是一个小时。“

Cedars-Sinai肺部和内科专家Victor Tapson M.D.表示，这种有助于医生排除可能诊断的辅助工具在急诊药中熟悉。

“例如，低D-二聚体血液测试可以帮助我们在某些患者中排除凝块，允许提供商跳过昂贵，通常耗时的诊断，如胸部CT扫描，“Tapson说。

BiococoDiv团队认为，含有Ai-Covid的实验室的二级利益可能是传统PCR结果的时间。

“在AI-Covid的帮助下，实验室可能通过帮助提供商更好地为真正需要它的患者分配快速PCR测试来缓解一些测试瓶颈，”乔说。

来自Cedars-Sinai的真实世界数据以及来自22美国医院的地理位置和人群多样性患者的数据验证了AI-Covid模型。

“这使得模型能够实现95％的高灵敏度，同时保持49％的中等特异性，这与其他常用排除测试的性能非常相似，”病理学家MD Biocococidiv首席科学官员George Hauser说。

Biocogniv首席执行官Artur Adib博士说:“我很荣幸有来自佛蒙特大学和西达斯-西奈大学这样一个令人印象深刻的医学科学家团队作为验证这个及时的模型的合作者。人工智能已经取得了相当大的进步;现在是利用这一强大工具实现新的医疗突破的时候了，我们很高兴指导它帮助医院实验室和提供商抗击当前的COVID-19危机。”

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