一项调查COVID-19人工智能在胸部成像

在一个新的文章生物集成从中国日报,一组研究人员考虑的应用人工智能COVID-19临床诊断成像分析方法。

世界正面临着一个关键的健康威胁,因为COVID-19爆发。智能医学影像分析是迫切需要充分利用胸部图片COVID - 19诊断和管理的重要作用这一疾病的典型影像学表现。作者回顾人工智能(AI)协助COVID-19胸部成像分析方法提供准确、快速、安全成像解决方案。

特别是,医学图像从x射线CT扫描是用来证明基于深度学习的人工智能技术可以应用于COVID-19诊断。为了提高性能的人工智能技术,重要的是要建立一个公共的数据库研究和准确地找到一个方法来提取病灶。此外,高效的深度学习模型应该探索COVID-19应用程序。

重要的是,源数据可以应用于诊断、监控和预测COVID-19图像不同成像模式只能显示解剖或功能信息的这种疾病患者。在这种情况下,源数据应该包括影像学表现,临床症状,病理特点,血液测试,等。为了建立分析模型有目的地和改善,研究人员可以研究这些来自不同来源的数据集之间的相关性。这可能有助于在COVID-19 AI的价值最大化临床诊断。

生物集成是一个完全开放获取期刊将允许多学科的快速传播观点推动现代医学的进步。

作为其职责的一部分,帮助来自世界各地的有趣的工作和知识更广泛的受众,BIOI将积极支持作者通过开放获取出版和放弃作者在其第一年的费用。同时,出版支持作者的母语不是英语的人将在手稿等领域发展,英语编辑和艺术品的援助。

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