火车站的社交距离研究使站台更安全
为了提高火车站的安全性并解决繁忙的热点问题，荷兰铁路基础设施管理部门ProRail匿名测量了旅客的人群动态。埃因霍温理工大学(TU/e)协助铁路经理进行分析，并使用这些信息调查人群的行为。由于新冠肺炎的社交距离规则，这种行为已经完全改变了。TU/e的研究人员寻找了新的模式，并在杂志上发表了他们的结果《公共科学图书馆•综合》．
从科学的角度来看，理解人群中的人类行为是很有趣的，它也可以为许多社会问题提供解决方案。其中之一就是交通拥堵，这在繁忙时期可能会变得危险。在过去的两年里，TU/e一直与ProRail合作，使用传感器来保持平台的稳定火车站安全的。这使他们能够看到新的系统是否旨在分散乘客在地铁上平台真正工作。在日冕期间，拥堵一词有了全新的含义。TU/e的研究人员看到了使用相同传感器来观察必须遵守距离规则的人群行为的机会。
ProRail的步行流专家Frank van Schadewijk说:“有了更好的信息，我们可以更好地设计车站，更有针对性地与乘客沟通，并评估站台上的试点项目。例如，我们正在研究实时拥挤信息和自动扬声器等高科技解决方案，以改善平台上的交通流量。TU/e的研究对ProRail来说很有趣，因为它不仅在1.5米的社会中，而且在1.5米之后，对车站的人流量有了更多的了解。有了这些知识，我们可以在未来设计更好的车站。”
从数据集中过滤一起旅行的人
虽然新冠疫情意味着车站的人更少了，但由于保持距离的规定，他们突然需要更多的空间。这可能会在之前不是问题的平台上产生新的瓶颈。研究人员想要调查这种新行为，但首先必须从数据集中过滤一起旅行的人。毕竟，平台上有很多同一家庭的成员，比如夫妻和带孩子的父母，他们“污染”了数据，因为他们不受距离规则的约束。
来自应用物理系流体与流动研究小组的TU/e研究人员Alessandro Corbetta, Cas Pouw和Federico Toschi开始工作。Corbetta:“我们开发了一种算法，可以非常精确和实时地识别类似家庭的群体。”换句话说:当两个或两个以上的人一起进站时，在他们通过车站的过程中要呆在一起站，而且还一起坐同一辆火车，你可以放心地假设他们是夫妻或家人。
“事实上，我们能够实时做到这一点，这真的是新的。许多算法在给出结果之前会多次遍历数据。这需要大量的时间和处理能力。我们的系统速度很快，在一台简单的笔记本电脑上运行，易于扩展，”Corbetta解释道。每输入一个新的测量值，系统就会变得更加准确。这个附加过程确保了一起旅行的人被正确识别。这样的组在测量区域停留的时间越长，就越可以安全地将它们从数据集中排除。
每天十万个轨迹
自2017年以来，乌得勒支中央车站5号轨道的站台上方悬挂了19个传感器，它们一起可以匿名监测整个站台，用于研究目的。5号站台是荷兰最繁忙的站台之一，有开往阿姆斯特丹中央车站和史基浦机场的火车。这些传感器昼夜工作，正常情况下平均每天测量10万次，在冠状病毒危机的前三个月平均每天测量1.6万次。
这些传感器使用与TU/e研究人员自2014年以来开发的技术类似的原理来管理匿名跟踪。这些跟踪系统的关键是重建架空深度图。这些地图表示了每个空间点和传感器．当行人经过传感器时，一个独特的深度指纹就会显现出来:头部是最高点，肩膀略低，然后是身体的其他部分，包括胳膊和腿。
Corbetta说:“这种指纹本身不包括任何个人身份信息，只持续一瞬间，足以识别行人的位置和估计轨迹。只有这些位置和轨迹将被存储以供分析。”这样可以在保证乘客隐私的同时实现可靠的跟踪。
了解人群中人们是如何移动的
“我们的Crowdflow主题小组(fluid and Flow研究小组的一部分)试图从根本上了解人们在人群中是如何移动的。由于社交距离规则，我们的研究突然获得了一组全新的有趣变量，”科贝塔说。
他想在数据中找到社会结构，例如人与人之间有什么社会关系。这项对家庭式群体的研究提供了这种可能性。但是，举例来说，高峰期人群和周六下午人群的区别也很有趣。Corbetta补充说:“更重要的是，我们可以研究冠状病毒之前和期间的行为模式。”
他总结道:“我们仍然在平台3上进行计算，所以我们预计很快就会发布新的见解。此外，我们渴望将我们的知识和系统部署到其他地方，例如市政当局、博物馆、体育场和机场。”
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