污染和流行病:一个危险的混合体

美国可能已经为大流行的传播而甚至不知道它。

根据圣路易斯华盛顿大学麦凯维工程学院的最新研究，污染可能是导致COVID-19传播的SARS-CoV-2在美国迅速扩散的部分原因。

从能源，环境和化学工程系副教授的Rajan Chakrabarty实验室，在线发表在线在杂志上发表在线科学总环境。

谈到患有Covid-19后有人获得的病人有多患者，医疗专业人士认为，一个人的健康 - 具有一定的医疗条件，例如 - 可以发挥重要作用。谈到病毒如何通过社区传播的快速时，事实证明环境的健康状况与基本再现比率r直接相关_0.，表示每个病人可感染的预期人数。

再现比率r_0.Covid-19直接与长期环境的PM联系_2.5暴露水平。和PM中的二级无机成分存在_2.5根据Chakrabarty的说法，只会让事情变得更糟。

“我们检查了40多个混乱因素，”Chakrabarty说。在所有这些因素中，“长期PM之间存在强大的线性关联_2.5接触和R_0.”。

点_2.5是指直径为2.5微米或更小的环境颗粒;在那种大小，他们可以进入一个人的肺并导致损坏。出于这个原因，PM_2.5可能对呼吸系统健康有害。但这与COVID-19在人群中的传播有何关联尚待研究。

Chakrabarty和他的研究生Payton Beeler，既有冠状病毒建模的Aerosol研究人员都对两篇论文发表的快速演出后的关系感兴趣。首先，杂志中的7月纸张发现对Covid-19的易感性水平是大流行的驱动因素;它比温度更重要，研究人员最初认为可能发挥扩大作用。

然后，在8月份，在感染杂志上发表的研究发现，具有严重疾病的Covid-19的最多患者在具有更高污染水平的地方。

“我在想，为什么在美国大多数州，病毒的传播如此迅速?”Chakrabarty说。特别是在大流行的早期阶段。“我们想把我们的研究限制在关闭到位的时间点上。从3月初到4月底，大部分人都被关押着。”

该团队决定看看r的地方_0.大于一个 - 这就是一个人可以向多个人传播疾病的地步，疾病起飞。在这些地方，他们看着43种不同的因素 - 包括人口密度，年龄分布，甚至是各国留在家庭订单中的时间延误。

然后，在2012年和2017年间由兰德尔马丁发布的2012年和2017年，该团队寻找任何关系。

建模揭示了近0.25英寸的增加_0.对应于硫酸盐、二氧化氮和铵离子增加10%，或SNA组成增加1 μg/m^3.在PM_2.5分别质量浓度。

他们发现，在污染水平远低于国家环境空气质量标准(NAAQS)的地方，这种线性相关性最强。国家环境空气质量标准是对人类安全的空气污染物水平。

“年平均点_2.5国家标准设定为每立方米12微克或以下，低于这个标准你就应该是安全的，”Chakrabarty说。“我们所看到的相关性远远低于这个标准。”事实上，他们看到了R的快速增长_0.当PM._2.5暴露水平每立方米低于6微克。

Chakrabarty假设r的初始增加_0.，随后是一级水平每立方米达到6微克，是条件初始变化的结果;当空气没有下午_2.5，个人不受影响。初始暴露是肺部健康变化的催化剂，导致从不易影响的易感性发生变化，这在增加的R中反映_0.。

虽然没有直接的联系黑碳-a.k.a.烟灰和r_0.，研究人员确实找到了一个联系。

“我们在圣路易斯大学的合作者建议了一种调解/审核统计方法，”详细分析，看起来额外变量影响初始关系的结果。在这种情况下，研究人员看着烟灰对r的影响_0.，考虑SNA的效果。

“我们发现黑碳作为一种催化剂。当存在烟灰时，PM_2.5对肺部健康有更多的急性作用，因此对r_0.”。

调解/适度研究不是多余的 - 人们暴露于SNA的常见方式之一是通过汽车和燃煤发电厂发出的污染。两者也发出烟灰。

“虽然美国的严格空气质量法规数十年导致了显着减少二氧化氮“教篇”作者在论文的结论中写道，“最近的环境法规逆转，这些规定削弱了电力厂和车辆气体排放的限制威胁到该国未来的空气质量情景。”

“而不是努力解决这个问题，这些逆转可能会为另一个大流行设置，”Chakrabarty说。

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