使用机器学习来跟踪大流行对心理健康的影响

应对全球流行病对数百万人的心理健康造成了损害。麻省理工学院和哈佛大学的一组研究人员已经证明，他们可以通过分析人们在网上表达焦虑时使用的语言来衡量这些影响。

研究人员使用机器学习分析了Reddit上80多万篇帖子的文本，能够识别出2020年1月至4月新冠肺炎大流行第一波期间人们使用的语气和语言内容的变化。他们的分析揭示了关于心理健康对话的几个关键变化，包括关于焦虑和自杀的讨论总体上有所增加。

哈佛大学和麻省理工学院言语和听力生物科学与技术项目的研究生丹尼尔·洛(Daniel Low)是这项研究的主要作者，他说:“我们发现，有这些与自杀和孤独有关的自然集群，在大流行期间，这些集群的帖子数量比前一年同期增加了一倍多，这是一个严重的问题。”

分析还揭示了对已经患有不同类型精神疾病的人的不同影响。研究人员说，这些发现可以帮助精神科医生，或者被研究的Reddit论坛的版主，更好地识别和帮助那些精神健康有问题的人。

哈佛大学生物信息学和综合基因组学博士项目的研究生、该研究的作者之一劳里·拉姆克说:“当我们社会中如此多的人的心理健康需求没有得到充分满足时，即使在基线水平上，我们也希望引起人们对许多人在这段时间内遭受痛苦的方式的关注，以放大和告知资源的分配，以支持他们。”

麻省理工学院麦戈文大脑研究所的首席研究科学家萨特拉吉特·高希是这项研究的资深作者，该研究发表在《华盛顿邮报》上网络医学研究杂志bob88体育平台登录．这篇论文的其他作者包括塔尼娅·塔尔卡尔(Tanya Talkar)研究生在哈佛大学和麻省理工学院的语言和听力生物科学与技术项目中;贝斯以色列女执事医疗中心(Beth Israel Deaconess Medical Center)数字精神病学部门主任约翰·托鲁斯(John Torous);以及IBM托马斯·j·沃森研究中心的首席研究人员吉列尔莫·切奇。

焦虑的浪潮

这项新研究起源于麻省理工学院6.897/ ht .956班(医疗保健机器学习)，麻省理工学院电气工程和计算机科学系。去年春天，洛、拉姆克和塔卡尔都参加了这门课程，他们之前已经做过一些研究，利用机器学习根据人们的说话方式和说话内容来检测心理健康障碍。在Covid-19大流行开始后，他们决定把课堂项目的重点放在分析Reddit论坛上，这些论坛专门讨论不同类型的精神疾病。

勒夫说:“当Covid来袭时，我们都很好奇它是否对某些社区的影响比对其他社区更大。”“Reddit让我们有机会看到所有这些专业的Reddit子版块支持团体．这是一个非常独特的机会，可以实时看到这些不同的社区在海啸发生时受到的不同影响。”

研究人员分析了reddit上15个专门讨论各种精神疾病的小组的帖子，包括精神分裂症、抑郁症和躁郁症。他们还包括一些专门研究与心理健康无关的话题的小组，比如个人理财、健身和育儿。

研究人员使用几种类型的自然语言处理算法，测量了与焦虑、死亡、隔离和药物滥用等主题相关的词汇的频率，并根据所使用语言的相似性将帖子分组。这些方法使研究人员能够确定大流行爆发后每组帖子之间的相似之处，以及组间的显著差异。

研究人员发现，虽然大多数支持小组的人在3月份开始发布关于Covid-19的信息，但专注于健康焦虑的小组开始得更早，在1月份。然而，随着大流行的发展，其他心理健康组在最常用的语言方面开始与健康焦虑组非常相似。与此同时，从2020年1月到4月，专注于个人理财的群体表现出了最负面的语义变化，并显著增加了与经济压力和负面情绪相关的词汇的使用。

他们还发现，在大流行早期受到最负面影响的心理健康群体是那些与注意力缺陷多动障碍和饮食失调有关的群体。研究人员假设，由于封锁，如果没有他们通常的社会支持系统，患有这些疾病的人会发现更难控制他们的病情。在这些群体中，研究人员发现了关于过度关注新闻并重新回到厌食症类型行为的帖子，因为由于隔离，其他人没有监督饮食。

使用另一种算法，研究人员将帖子分组，如孤独或药物使用，然后跟踪这些组是如何随着大流行的发展而变化的。与自杀相关的帖子比大流行前增加了一倍多，在大流行期间与自杀倾向群体显著相关的群体是边缘性人格障碍和创伤后应激障碍的支持小组。

研究人员还发现，专门寻求心理健康帮助或社交互动的新话题的引入。塔尔卡尔说:“这些reddit支持小组的话题发生了一些变化，因为人们试图适应新生活，并关注如何在需要时获得更多帮助。”

虽然作者强调，他们不能将大流行作为所观察到的语言变化的唯一原因，但他们指出，2020年1月至4月期间的变化比2019年和2018年同期的变化要显著得多，这表明这些变化不能用正常的年度趋势来解释。

心理健康资源

研究人员说，这种类型的分析可以帮助精神卫生保健提供者确定最容易受到Covid-19大流行以及其他精神健康压力源(如有争议的选举或自然灾害)造成的精神健康下降影响的人群。

此外，如果实时应用于Reddit或其他社交媒体帖子，这种分析可以用于为用户提供额外的资源，例如对不同支持小组的指导，如何找到心理健康治疗的信息，或自杀热线的号码。

Rumker说:“对于许多患有心理健康问题的人来说，Reddit是一个非常有价值的支持来源，他们中的许多人可能无法获得其他类型的心理健康支持，所以这项工作对Reddit提供支持的方式有一定的意义。”

研究人员现在计划将这种方法应用于研究Reddit和其他社交媒体网站上的帖子是否可以用来检测心理健康障碍。目前的一个项目涉及在社交媒体网站上筛选退伍军人的自杀风险和创伤后应激障碍帖子。