面部识别能帮助识别先天性肾上腺增生吗?

先天性肾上腺增生症(CAH)是一种影响肾上腺释放调节身体对压力和疾病反应的激素的能力的疾病。CAH是可以治疗的，但在患病期间或如果不加以控制，可能会危及生命。这种疾病很难识别，关于这种疾病还有很多需要了解的地方。但洛杉矶儿童医院进行的一项新研究表明，计算机可能能够利用细微的面部特征来识别CAH。这一发现可能会导致更好地识别疾病和更好地护理CAH患者。

洛杉矶儿童医院CAH综合护理诊所联合主任、医学博士、理学硕士Mimi Kim说:“在内分泌学中，CAH是我们遇到的少数紧急情况之一。”“这是导致儿童肾上腺功能不全的主要原因，这意味着身体无法产生醛固酮、肾上腺素和皮质醇。”

这些激素使身体能够控制血压并对危机做出反应。此外，CAH的标志是较高水平的性激素睾丸素。这可能会导致女性患者生殖器的变化。但是睾酮还有另一种与性别没有直接联系的影响，这种影响可以用来帮助识别CAH。

“人们普遍认为，睾酮等激素有助于塑造面部特征金博士说。“由于CAH在发育过程中会导致睾丸激素升高，因此有理由认为，CAH患者可能存在差异，即使是细微的差异。”她说，这让她想知道面部形态学——一组身体特征——是否可以帮助临床医生识别CAH患者。

“CAH和面部形态之间还没有确定的联系，”金博士说。这可能是因为面部差异非常细微，以至于大多数临床医生都忽略了。但是在这方面的进步机器学习已经取得了很大的进步，”她说，“尤其是在面部识别方面。”

金博士与南加州大学信息科学研究所(University of Southern California Information Sciences Institute)的工程师和科学家合作，设计并测试了她的假设。研究小组将102名CAH患者和144名对照组的图像加载到经过面部识别训练的计算机中。通过机器学习，计算机能够识别面部形态的细微差异，并正确识别出CAH患者，准确率超过90%。

这项研究代表了更好地识别和理解CAH的重要一步。这一发现首次证实，不仅面部形态和CAH之间存在联系，而且计算机可以检测到这种联系，并根据患者的面部特征预测CAH。

尽管新生儿通常会接受CAH筛查，但基因检测既昂贵又难以获得，而且要确定病情的严重程度也不容易。“我们真的需要一种更敏感、更简单的方法，”金博士说。“我希望就是这样;我们可以利用最好的技术来更好地了解CAH，帮助我们的患者。”