人工智能研究人员开发的早期预测COVID-19从标准的血液测试

一组研究人员已经开发出人工智能(AI),准确地预测COVID-19感染血液测试标准。

人工智能的解决方案有可能增加测试能力和发现潜在的爆发前发展。

它已经开发的多机构研究团队建模和预测流行病(MaPP)。他们在一周之前得了一等奖Coronahack事件旨在汇集来自世界各地的专业知识应对COVID-19开发的想法。团队包括来自布莱顿大学的研究人员,布里斯托尔、格拉斯哥、林肯、谢菲尔德和牛津。

这项研究可以帮助应对疫情的早期预测和测试的可用性和速度,这是两个关键的挑战应对大流行。

团队利用匿名患者数据从圣保罗医院,发现他们能够准确地预测病毒,由于血小板减少的水平和类型的白细胞。

巴特Vorselaars博士,高级讲师和项目领导人在数学和计算机科学学院的林肯大学的数学和物理,是团队的领先开发商之一。他说:“使用标准的人工智能预测血液测试数据包括增加提供了许多好处测试能力,降低成本和结果都更快、更容易比当前的rt - pcr检测病毒突变。因此它可以帮助他们开发之前发现疫情。”

第一个研究的结果发表在《华尔街日报》国际免疫药理学2020年6月,Vorselaars博士共同第一作者之一。

林肯大学的研究仍在继续,牛津布莱顿,格拉斯哥,谢菲尔德,旨在发现从圣保罗与其他数据源的数据。