入院时检测到的COVID病毒RNA数量可以预测患者的病情
一项新研究发表在美国胸科学会年鉴研究在因病毒性肺炎入院的患者的拭子检测中检测到的SARS-CoV-2的RNA量或基因组负荷是否与更严重的COVID-19相关。SARS-CoV-2是导致COVID-19的病毒。此前对这个问题的研究得出了相互矛盾的结果。
在“SARS-CoV-2基因组负荷与COVID-19患者预后的关系”一文中，纽约大学格罗斯曼医学院传染病专家Ioannis M. Zacharioudakis医学博士和合著者研究了医疗记录在2020年3月31日至4月10日期间来到纽约大学朗格尼医院急诊室的314名患者中，他们在分子诊断(RT-PCR)测试中被诊断为COVID-19，他们也患有COVID-19病毒性肺炎严重到需要住院这项研究是一项回顾性队列研究，跟踪有共同特征的前患者。
“我们证明，对于入院的患者医院对于COVID-19肺炎，应将通过PCR周期阈值(Ct)值反映的SARS-CoV-2载量视为不良结果的预测因素，”Zacharioudakis博士说。“高病毒载量被证明是不良结果的预测因素，超出了年龄、其他医疗问题和疾病严重程度，这表明它可以用于对患者进行风险分层或分类。”
针对SARS-CoV-2的实时逆转录聚合酶链式反应(RT-PCR)检测是目前可用的最精确的COVID检测类别，它们可以对最大数量的遗传物质进行采样和分析，即使是在疾病的症状前阶段。在这项研究中，通过RT-PCR技术分析的呼吸样本来自使用鼻咽拭子的患者，鼻咽拭子是一种长拭子，广泛应用于卫生保健机构和公共检测场所。
循环阈值是PCR技术给出的结果之一，可以作为鼻咽拭子上检测到的病毒量的替代物。由于Ct值是在大多数商业化的RT-PCR检测平台上获得的，它可以被证明是一种方便的工具，以帮助对入院的COVID-19肺炎患者进行风险分层和分诊。
研究人员确定研究终点将包括患者是否需要机械通气或体外膜氧合(ECMO)，以及患者是否在医院期间死亡或出院到临终关怀。使用Charlson共病指数(Charlson comorinality Index)调整患者的共病情况(共病)后，进行统计计算以确定病毒载量高与低的患者到达终点的频率，以及肺炎严重程度指数(肺炎严重程度指数)显示的出现时的肺炎严重程度。
扎卡里乌达基斯博士说:“我们知道，病毒在COVID-19的无症状和早期症状阶段迅速繁殖。“我们的研究与这一结论一致，因为我们发现，在疾病早期出现的患者中，病毒载量更高。”
他补充说:“研究还发现，有多种共病情况的患者，如心脏病、糖尿病和癌症，或因实体器官移植而免疫功能受损的患者，在入院时更有可能有更高的SARS-CoV-2负载，因此出现不良结果的风险增加。”
这项研究的一个重要特点是，它聚焦于因COVID-19肺炎需要住院的患者，这是一个严重疾病或死亡的高风险群体。病毒载量高与病毒载量差的关系病人的结果在考虑了患者的基础条件后，他们在来医院之前患病多长时间，以及他们在就诊时的病情如何，为证明SARS-CoV-2病毒载量预测COVID结果的能力提供了宝贵的证据。
作者指出，在有严重临床表现的患者中，那些具有高SARS-CoV-2病毒载量的患者插管或死亡的可能性几乎是其他患者的两倍。
Zacharioudakis博士补充说:“我们的研究为使用患者入院时的SARS-CoV-2负荷来评估其不良结果的风险提供了一个理由。在一个被证明对COVID有效的抗病毒药物可用性可能有限、加强监测能力有限的时代，能够优先考虑将从早期治疗或更高水平的护理中获益最多的患者是极其重要的。需要进一步的研究来评估COVID-19住院患者的病毒载量的下降是否与临床状况的改善有关，这些患者可能接受或不接受瑞德西韦等抗病毒药物治疗。”
