帕金森氏病可能会影响眼睛，这就是我们到目前为止所知道的
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帕金森氏病是第二常见神经退行性疾病，影响全球一千万人。它的特征是运动的变化，包括震颤，较慢，更僵化的运动。但是研究人员也开始研究帕金森氏病的其他症状 - 包括那些涉及眼睛的人。
帕金森的结果是大脑基底神经节中多巴胺神经元的变性，这是一个参与自愿运动的地区。尽管没有治愈帕金森氏症的治愈方法，但可以用替代多巴胺的药物来治疗症状。
没有一个诊断测试存在于帕金森氏症血脑屏障（可以保护大脑免受血液漫游的病原体的侵害）和颅骨很难评估大脑。因此症状的主观评估用于诊断患者。
鉴于帕金森氏症会影响人体的运动系统，也许它已被证明不足为奇破坏眼睛运动。有希望的是，可以使用已经存在的技术来诊断帕金森氏症，通过显示眼动运动的细微变化和视网膜中特定层的稀疏。这可能有助于衡量治疗的有效性并确定疾病。
运动的变化
研究帕金森对眼动的影响的研究集中在我们眼睛朝着刺激的快速，弹道运动上（称为称为刺激）扫视）。相反，反扫视，是我们眼睛的自愿运动，远离刺激。早期研究在帕金森氏症患者中，在反ac弹性的错误中显示出了反扫视的错误，因为参与者无法远离轻刺激。
另一项研究，使用大脑刺激，发现针对粒子粒的靶向球区域（部分负责有意识运动的大脑区域）减少了反accad误差的数量。深脑刺激是帕金森氏病的唯一手术治疗方法。它通过将电力引导到大脑的精确区域来起作用。靶向丘脑下核的刺激是一个相邻区域，没有作用。最近，研究人员发现刺激丘脑下核会增加抗扫视误差，并延迟远离刺激。
尽管少量刺激研究冲突中的证据，但它们强调了帕金森氏病如何影响眼睛运动。
今年早些时候的研究描述了85％的最近被诊断出的帕金森氏症患者，表现出节奏的眼睑在闭上眼睛时会飘动。这些小小的移动变化可以实际上使用网络摄像头测量。但是，需要进行更大的研究来研究眼睑颤动作为诊断工具的潜力。
视网膜稀疏
研究人员已经确定了蛋白质的异常积累α-核蛋白在帕金森氏病患者的自愿运动的大脑区域中。α-核蛋白在整个大脑中都可以找到，尽管其功能尚未定义。人们认为可以调节多巴胺的合成，这反过来有助于调节运动。
有趣的是，最近的研究与健康样本相比，发现帕金森患者的视网膜组织中α-突触核蛋白的积累。这α-核蛋白的量发现甚至可能与疾病的严重程度相关 - 尽管该潜在的疾病指标只能使用后验尸样品检测到。
光学相干断层扫描（OCT）扫描拍摄视网膜十个不同层的横截面图像，可以使研究人员检测到活着的患者的视网膜变化。这些扫描快速，无创，相对便宜且易于使用。
一个数字到目前为止，OCT研究表明，帕金森氏症患者的视网膜变薄。多巴胺神经元不仅在视网膜的特定区域，这些区域的视网膜层是发现含有α-核素。研究表明视网膜变薄确实发生在视网膜的这些层中，可能表明早期帕金森氏病的发作。
除了诊断帕金森氏症的诊断外，眼科测试还可以帮助追踪疾病的进展。一项研究涉及126名参与者的观察是看帕金森氏病患者的OCT扫描和简单的视觉图表测试是否与痴呆症的风险相关（使用算法用于计算风险）。
帕金森氏病的人被计算出最高的痴呆症风险，在视线测试中的情况恶化。这些患者还发现视网膜变薄更大。这些发现并未在具有类似痴呆症风险的参与者中复制，但没有帕金森氏症的诊断。
但是，这种研究有局限性。涉及的患者数量和其他因素（例如他们服用的药物）可能会影响发现。眼科测试也很难对具有最严重症状的患者进行。
大数据
随着越来越多的患者的研究，可以了解帕金森氏病。大数据研究可能是有利的，因为帕金森氏病是相对常见眼睛扫描变得越来越常规。这使研究人员可以分析已经捕获的大量OCT扫描和视网膜图像，并没有帕金森氏症患者。
存在这样的数据库，最大的是洞察力数据中心，由数百万的眼睛扫描与25万名患者的匿名病史一起。基于人群的方法，加上机器学习（一种人工智能）和深度学习（机器学习的子集），可以筛选大型数据库，发现模式。研究人员可以使用来自同一患者的几次眼扫描帮助调查疾病进展。
越来越多的证据表明，眼睛运动和视网膜结构的变化是由于多巴胺的变性而导致的，这是帕金森氏病的特征。其他视觉干扰，例如快速眼的变化移动在睡眠期间，运动感知和色觉也正在研究中。重要的是，可以非侵入性地检测到这些变化。
进一步探索
