社会动荡和暴乱动态可以被建模吗?

2019年，社会动荡事件在智利各地蔓延，扰乱了许多公民的日常生活。智利和英国专攻经济学、数学和物理学的研究人员联合起来，探索人们正在经历的令人惊讶的社会动态。

为了做到这一点，他们将著名的流行病模型与混沌物理学的工具结合起来，并通过社会科学(如经济学)的视角来解释他们的发现。

在杂志中混乱，该团队报告称社交媒体正在改变游戏规则，以前应用的类似流行病的模型本身可能不再足以解释当前的骚乱动态。使用流行病学数学模型来了解传染病的传播可以追溯到100多年前。

“在20世纪70年代，这种类型的方法被用于理解20世纪60年代发生在美国城市的骚乱的动态，”合著者、智利阿道夫Ibáñez大学的助理教授乔斯林·奥利瓦里·纳里亚说。“最近，人们习惯了模型2005年法国骚乱事件。”

从数学的角度来看，该团队的工作基于SIR流行病学模型，该模型以模拟传染病传播而闻名。这项技术将人群分为易感人群、传染性人群和康复人群。

合著者Katia Vogt-Geisse解释说:“在骚乱背景下，‘易受影响的人’是潜在的骚乱者，‘受感染的人’是活跃的骚乱者，‘康复者’是停止骚乱的人。”“当活跃的暴徒和潜在的暴徒发生有效接触时，骚乱就会蔓延。”

他们发现SIR模型在数学中使用了哈密顿力学，就像物理学中的牛顿定律一样。

合著者Sergio Rica Mery说:“这使我们能够应用混沌物理学的著名工具来证明，在外力存在的情况下，动力学变得非常丰富。”“我们在模型中包含的外力代表了增加骚乱活动的偶尔触发因素。”

当包括这些触发因素时，研究小组发现，一系列事件发生的方式因潜在暴徒和活跃暴徒的初始数量而有很大差异。

“甚至骚乱事件的顺序也可能是混乱的，”Rica Mery说。“丰富的动态揭示了预测骚乱活动所涉及的复杂性。”

该团队的工作恰逢其时，因为社会动荡正变得越来越普遍——即使在当前大流行的背景下也是如此。

奥里瓦里·纳里亚说:“我们刚刚看到明尼苏达州因种族骚乱而发生的骚乱事件，以及它最终如何蔓延到美国各地甚至国外。”

研究小组指出，令人惊讶的是，疾病传播的思想可以很好地应用于骚乱活动的传播，以获得骚乱活动数据的良好拟合。

Vogt-Geisse说:“虽然你可能认为对疾病传播和社会性质问题的研究差异很大，但我们的工作表明，最简单的SIR类型的流行病学模型，加上混沌物理学的触发点和工具，可以很好地描述骚乱活动。”