个体化药物的持续生物标志物监测
与血糖类似，未来只需几滴血就可以识别出各种生物标志物。Ruhr-Universität波鸿的研究人员正在为此开发一种多分析物测试条，通过促进各种参数的连续测量，将在个性化医疗中开辟新的潜力。结合大数据分析，这种新的测量技术可以帮助在早期发现健康问题，或者更好地预测疾病的发展过程。对于测试条的开发，来自分子纳米结构研究小组的Nicolas Plumeré教授和Tobias Vöpel博士将获得欧洲研究委员会(ERC)授予的概念验证补助金，金额为15万欧元。“为健身和医疗大数据建立持续的生物标志物监测”项目，简称E-Confidence，为期一年半。
精确的分析校准可穿戴设备
“我们的愿景是记录生物标志物谱中的最小偏差，并将其用于个性化医疗，”鲁尔探索溶剂化卓越集群的成员Nicolas Plumeré说。“为此，我们的技术不仅会与大数据分析，还有快速发展的技术，如可穿戴设备，例如智能手表或健身追踪器。”研究人员希望通过将这些非侵入性传感器技术与微创方法相结合来校准可穿戴设备，以确保持续精确的数据采集。
“理想情况下，这些技术的结合甚至可以帮助预防健康问题Tobias Vöpel说。“例如，如果传感器与智能手机相连，它可以提示佩戴者及时去看医生。”
测量血糖和乳酸
在ERC项目中，Nicolas Plumeré和Tobias Vöpel计划开发测验同时测量血糖和乳酸水平的试纸。他们还打算找出这项技术适用于哪些其他生物标记物。
乳酸测量不仅与医生有关，使他们能够更好地评估患者的健康状况，而且也与希望根据个人需求调整训练的运动员有关。“通过我们的多分析物测试条，将有可能准确地确定血糖以及一滴血中的乳酸水平，而无需在实验室进行长时间的测试，”尼古拉斯Plumeré解释道。
Plumeré和Vöpel已经开发了一种方法血ERC启动拨款“氧化还原盾牌”中的葡萄糖测量，他们已经为此申请了专利。测量是基于所谓的氧化酶作为传感器酶，然而，它受到氧气的干扰，使测量不准确。使用由Tobias Vöpel和Nicolas Plumeré开发的技术，将干扰氧从测试条中去除。
营销分拆
两位研究人员还计划与医疗保健行业的合作伙伴合作，以找出使用他们的方法获得的数据如何帮助确定个人的健康状态。
这笔资金还将帮助研究人员进行市场分析，测试新技术，并准备一份新的研究报告商业计划给一家未来可能负责销售试纸的分拆公司。
