在国际合作中，人工智能为优化COVID-19治疗提供了机会

细胞与发育生物学副教授、癌症与免疫学核心(Cancer & Immunology Core)科学主任乔纳森·爱尔兰(Jonathan Irish)正在部署一项复杂的人工智能分析，以了解COVID-19的内部工作原理。该工具通过分析大量数据来识别对病毒有特异性反应的极其罕见的免疫细胞。

爱尔兰的分析工具在过去的一年里，该研究一直在与弗吉尼亚大学合作，研究人类对鼻病毒(普通感冒的病因之一)的免疫反应。在意识到该工具可以应用于与covid -19相关的研究时，爱尔兰向他在伦敦国王学院的同事提出了这个想法，他是该学院的访问副教授和荣誉高级讲师。这是范德比尔特大学与伦敦国王学院以及盖伊和圣托马斯NHS基金会信托基金的研究人员开展国际合作的开始。该小组还将与在加拿大玛格丽特公主医院进行类似研究的研究人员合作。

高维(HD)细胞术是一种同时测量单个血细胞的许多特征的技术，它产生的数据如此之多，以至于人们很难解析。Irish说:“我们认为HD细胞术在理解COVID-19方面特别有用。”这项快速发展的试验将于2020年5月31日那一周开始治疗19名患者，并开始收集样本。爱尔兰的任务是分析和解释研究结果。在鼻病毒中，Irish的工具分析成对的血细胞，一个被感染，另一个没有，以比较血液的具体变化并进行识别免疫细胞对病毒有反应但这些被称为抗原特异性T细胞的细胞是百万分之一。“1000万个血细胞样本可能只含有几百个这样的细胞。我们很快意识到，我们可以为COVID-19研究量身定制我们的工具，因为它可以在没有任何其他信息的情况下挑选出这些罕见的细胞，”Irish解释道。

这个总部位于英国的研究团队的试验设计是前沿的，因为它在治疗患者的同时进行研究。这使得团队可以看到试验是如何工作的，并将新信息实时应用到正在进行的试验中。例如，比较需要呼吸机的患者和不需要呼吸机的患者的数据，将为免疫细胞如何工作以及下一步该怎么做提供异常清晰的视角。

这项联合研究的目标是确定哪些人类免疫细胞是特异性的冠状病毒并将这些细胞与每个人的免疫指纹区分开。“了解和识别免疫的类型细胞帮助我们抗击病毒，可以帮助我们优化疫苗和治疗策略，”爱尔兰指出。

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