研究人员公布五互动COVID-19地图使用县级数据

卡内基梅隆大学今天公布了五个互动地图显示实时信息在症状,医生,医疗测试和浏览器搜索相关COVID-19在美国,包括估计疾病活动县级。

CMU的地图COVIDcast网站包括数据的帮助下开发合作伙伴包括谷歌、Facebook、Quidel corp .)和一个国家的卫生系统。数据,每日更新,将为公众和决策者提供一个新的和独特的手段,监测疾病的兴衰。

“COVIDcast利用卡内基梅隆大学的领导在机器学习、统计和数据科学,并基于我们的伙伴关系与疾病控制和预防中心(CDC)在预测时,政策制定者和流行卫生保健提供者渴望更多的见解COVID-19的传播,“总统说CMU Farnam Jahanian。“我们的多学科的研究小组一直在不知疲倦地汇集各种数据源支持知情决策在我们的全球社会。”

游客COVIDcast可以使用选项卡选择数据来源是美国地图上可视化;显示数据在各州的层面上,大都市地区或县;和展示活动强度或活动是否上升或下降。

COVIDcast是由卡内基梅隆大学的德尔菲研究小组和COVID-19反应小组,吸引了许多志愿者教师,学生和员工在最近几周。团队收集、分析,在某些情况下,这些数据源创建油漆更完整、详细和最新的当前COVID-19活动的照片。

集团计划使用这个增强的信息预测疾病活动。这些预测将提供多达四个星期的预警医院在一个给定的地区,他们可能会看到需要住院治疗的人数的增加。

“这不是终点,而是仅仅的开始,”Ryan Tibshirani说,德尔福的高盛集团和副教授统计和机器学习。状况的预测,以及“短时”,试图提供一个组合,集成视图当前的条件,承诺提供重要指导政府和卫生保健官员在应对大流行计划下一步。

教授和主任乔迪- Forlizzi CMU的人机交互研究所领导的团队创建的数据源的可视化。

数据源包括反应CMU调查谷歌的用户调查,并通过Facebook的用户。时,由调查询问人们是否知道有人正在经历发热、咳嗽等症状与COVID-19有关。每天约600000谷歌用户回答的一个问题调查:“你知道有人在你的社区是谁生病(发烧、咳嗽,或气短,或呼吸困难)吗?”

这些自我报告的症状使中央德尔福集团估计疾病活动,它们显示与测试证实了例COVID-19强烈相关。

德尔福开始报告本周早些时候Facebook用户的调查结果。每周约一百万Facebook用户回应CMU的一道问题调查关于症状;Facebook是显示德尔福根据这些所产生的估计结果COVID-survey.dataforgood.fb.com/。

另一个数据源的地图是谷歌健康趋势,德尔福集团提供了数据的流感预测在过去的五年。最新的预测项目,德尔福使用Google健康趋势接口估计人们在一个给定的位置和在给定的一天搜索谷歌COVID-19主题有关。

国家卫生系统还提供统计病人访问医生和远程医疗。这使得中央德尔菲研究人员估计COVID-19相关症状的访问量百分比在任何给定的位置对于一个给定的一天。

Quidel Corp .)、医学检验制造商,为集团提供了统计流感测试。流感测试经常要求患者COVID-19流感症状的排除诊断,因此要求流感测试的指标可能COVID-19活动。

“所有这些信号COVID-19只是粗略的指标,“强调Roni罗森菲尔德,德尔福的领头人和结算系统机器学习部门的负责人。“任何一个数据源可能不是决定性的,但是如果多个来源显示同样的事情,人们可以有更大的信心发生的事件或各地区很快就会发生。”

Tibshirani和罗森菲尔德表示,他们预计在未来几周中添加几个额外的数据源为他们准备开始预测。德尔福集团不断computer-accessible的方式提供所有的估计。可查看详情https://cmu-delphi.github.io/delphi-epidata/。

德尔菲研究小组已经进行疫情预测在过去的8年里,尤其是在每个流感季节。去年,美国疾病控制和预防中心命名为德尔福两种国家流感中心卓越的预测。在疾控中心的要求,该集团今年春天扩展和适应其流感预测包含COVID-19努力。