人工智能可以增强睡眠障碍的诊断和治疗

人工智能有潜力改善睡眠医学的效率和精度,导致更多的以病人为中心的护理和更好的结果,根据一项新的位置声明美国睡眠医学学会。

在线发表的论文临床睡眠医学杂志》上,财务状况表是由睡眠医学委员会发布的人工智能。根据声明,电生理polysomnography-the期间收集的数据最全面的睡眠研究是通过人工智能和machine-assisted学习增强分析埋下伏笔。

“当我们通常认为睡眠医学的AI明显的用例是得分的睡眠和相关的事件,”作者和委员会主席凯茜Goldstein博士说,他的睡眠医学和神经学副教授密歇根大学。“这将简化睡眠睡眠实验室和释放的过程技术专家直接病人护理的时候了。”

因为睡眠中心收集的大量数据,人工智能和机器学习可以促进睡眠保健,导致更准确的诊断,预测疾病和治疗预后,描述疾病的亚型,在睡眠得分精度,优化和个性化的睡眠治疗。戈尔茨坦指出,人工智能可以用来自动睡眠得分而从睡眠数据识别额外的见解。

“人工智能可以让我们获得更多有意义的信息从睡眠研究中,考虑到我们目前的总结指标,例如,低通气指数预测的不健康和生活质量的结果,对病人很重要,”她说。“此外,AI可能帮助我们理解机制阻塞性睡眠呼吸暂停,所以我们可以选择正确的治疗在正确的时间正确的病人,而不是放之四海而皆准的或试验和错误的方法。”

重要因素为一体的AI进入睡眠医学实践包括透明度和信息披露,测试新数据和实验室集成。声明建议制造商公布的人口和目标评估的患者中使用任何程序;在独立的数据测试程序用于临床使用;在评估和援助睡眠中心基于ai的软件性能。

“人工智能工具药的良好前景,但也有大量的炒作,夸大和错误的信息,”戈德斯坦解释说。“我们希望接口与行业的方式将促进安全、有效使用的人工智能软件,我们的病人受益。这些工具只能造福患者如果使用小心监督。”

的财务状况表和一个详细的合作论文在人工智能的影响睡眠医学上可用临床睡眠医学杂志》上的网站。

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