脱离上下文的照片是一种强大的低技术形式的错误信息

脱离上下文的照片是一种强大的低技术形式的错误信息
这个表情包将误导性的文字应用到照片上。图片来源:美国转折点

当你想到视觉错误信息时,你可能会想到深度造假——看起来真实但实际上是用人工合成的视频强大的视频编辑算法.的创造者把名人剪辑成色情电影,他们可以把话放进嘴里从来没说过的人。

但人们接触到的大多数视觉错误信息都涉及更简单的欺骗形式。一个常见的方法是回收合法的旧照片和视频,并将其作为近期事件的证据。

例如,在Facebook上拥有150多万粉丝的保守团体转折点美国(Turning Point us)发布了一张被洗劫的杂货店的照片,并配文“耶!# SocialismSucks。”事实上,空空的超市货架与社会主义无关;这张照片是照进去的2011年日本发生大地震后

在另一个例子中,2019年在伦敦海德公园举行全球变暖抗议活动后,照片开始流传,证明抗议者离开时该地区被垃圾覆盖。事实上,一些照片来自印度孟买,而另一些则来自一个完全的公园里有不同的事

我是一个认知心理学家他研究人们如何从周围世界学习正确和不正确的信息。心理学研究表明,这些脱离背景的照片可能是一种特别有效的错误信息形式。与深度造假不同的是,它们的制作非常简单。

断章取义,不正确

脱离上下文的照片是错误信息的常见来源。

脱离上下文的照片是一种强大的低技术形式的错误信息
文字说明和图片的实际情况完全不同。微博截屏

在一月份伊朗袭击美国的第二天在伊拉克,记者Buzzfeed的Jane Lytvynenko写道社交媒体上出现了大量旧照片或视频作为袭击的证据。其中包括2017年伊朗对叙利亚进行军事打击的照片,2014年俄罗斯训练演习的视频,甚至还有一款电子游戏的片段。事实上,在这22个人中在本文中,有12个涉及这种脱离上下文的照片或视频。

这种形式的错误信息可能特别危险,因为图像是影响公众意见和宣传错误信念的有力工具。心理学研究已经表明,人们更容易相信真假的琐事陈述,比如“乌龟是聋子”,当他们提出在一个图像.此外,人们更有可能声称他们之前看过最新的头条新闻附一张照片.照片还能增加一个帖子在社交网络中收到的点赞和分享的数量模拟社交媒体环境,以及人们相信帖子是真实的信念。

图片可以改变人们对新闻的记忆。在一项实验中,一组人们阅读新闻文章关于一场飓风,配上一张暴风雨后村庄的照片。与那些看到飓风袭击前村庄照片的人相比,他们更容易错误地记住有死亡和重伤。这表明,2020年1月伊朗袭击事件的虚假图片可能影响了人们对事件细节的记忆。

为什么他们有效

照片可能会增加你对陈述的信心,原因有很多。

首先,你习惯了照片被用作新闻摄影,作为事件发生的证据。

第二,看照片可以帮助你更快地从记忆中检索相关信息。人们倾向于使用这种检索的便捷性作为一种表明信息是真实的

FirstDraft, CC BY-NC-ND">
脱离上下文的照片是一种强大的低技术形式的错误信息
专注于打击虚假信息和改善新闻业的非营利组织FirstDraft提供了进行反向图像搜索的技巧。信贷:FirstDraftCC BY-NC-ND

照片也使人们更容易想象正在发生的事件,这可以使它感觉更真实

最后,图片只是吸引你的注意力。一个Adobe 2015年的研究发现包含图片的帖子收到的Facebook互动是只包含文本的帖子的三倍多。

添加信息,让你知道你看到的是什么

记者、研究人员和技术人员已经开始着手解决这个问题。

最近,新闻来源的项目的合作纽约时报和IBM发布了概念验证如何将图像标记为包含更多关于其年龄、拍摄地点和原始发布者的信息的策略。这个简单的检查可以帮助防止旧图片被用来支持关于最近事件的虚假信息。

此外,Facebook、Reddit和Twitter等社交媒体公司可以开始给照片贴上标签,标注它们首次在平台上发布的时间。

不过,在实现这类解决方案之前,读者只能靠自己了。保护自己不受错误信息影响的最好方法之一,尤其是在突发新闻事件中,就是使用反向图像搜索。从谷歌Chrome浏览器,它就像右键单击照片,选择“搜索谷歌图像”一样简单。然后你会看到其他所有地方的列表网上已经出现。

作为消费者和用户,我们有责任确保我们分享的信息是准确和翔实的。通过留意脱离背景的照片,你可以帮助控制错误信息。


进一步探索

冠状病毒爆发:社交媒体平台争相遏制错误信息

期刊信息: 心理学研究

所提供的谈话

本文转载自谈话根据创作共用许可协议读了原文谈话

引用脱离上下文的照片是一种强大的低技术形式的虚假信息(2020年,2月17日),检索自2022年7月27日//www.pyrotek-europe.com/news/2020-02-out-of-context-photos-powerful-low-tech-misinformation.html
本文件受版权保护。除用于个人学习或研究的公平交易外,未经书面许可,不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
4股票

反馈给编辑