新的研究发现SkinVision检测95%的皮肤癌
一个国际研究小组在伊拉斯姆斯大学医学中心(伊拉斯谟MC)在荷兰确定SkinVision-the第一个ce标记皮肤癌应用程序基于大量的临床试验在检测的敏感性95.1%最常见的形式的皮肤癌。
这项研究发表在《欧洲皮肤病与性病学学院(JEADV)评估的准确性进行申请皮肤损伤。研究人员发现,SkinVision算法高灵敏度检测皮肤癌症并且可以早期皮肤癌检测的有价值的工具。
皮肤癌的早期识别
皮肤癌是一个日益严重的问题,目前2 - 300万非黑素瘤皮肤癌和132000年全球每年发生黑色素瘤皮肤癌。事实上,三分之一的癌症诊断皮肤癌。好消息是,95%的皮肤癌症是可以治愈的,如果在早期阶段。
医疗系统是采用更多的创新技术,有越来越多的证据表明,移动健康应用可以帮助拯救生命。SkinVision赋予个人把他们的皮肤健康掌握在自己的手中,将智能手机转变为皮肤癌风险评估的医疗设备。到目前为止,SkinVision协助全球超过35000皮肤癌病例的发现和管理这些人直接到医疗专业进行进一步的检查。
服务有潜力分类那些需要治疗的,可以帮助减少治疗的平均成本和不必要的医生的数量。公司已经建立了一个客户的350万年全球1200000用户和数据库组合可疑的照片和良性皮肤斑点。
“移动健康领域的应用对皮肤癌的风险评估正在经历快速发展。很明显从这个和其他最近的研究基于临床图像,机器学习的应用在大型图像数据库导致高灵敏度区分恶性和良性皮肤癌病例,”蒂亚戈·m·c·d·马奎斯说,伊拉斯谟MC博士后研究员,该研究的作者之一。
为了评估算法的灵敏度,研究人员使用了285组织病理学验证皮肤癌从两个先前发表的临床研究和病例智能手机应用程序用户数据库。特异性的计算是另一组的用户群,包含6000 clinically-validated病例。
“提供高度敏感的外行,健壮和简单易用的方法来检查皮肤癌症病变的SkinVision研究小组的目标在过去的七年里,“说Andreea Udrea, SkinVision博士研究员,副教授大学Politehnica布加勒斯特和该研究的第一作者。“我有信心说SkinVision用户受益于最新的技术进步已经纳入严格的和临床测试移动健康应用。”
特异性,伊拉斯谟MC目前准备前瞻性研究进一步的临床验证,这将在未来几个月门诊皮肤科。
更多信息:Udrea et al。准确的智能手机应用程序分类基于机器学习算法的皮肤损伤,欧洲皮肤病与性病学学会杂志》上(2019)。DOI: 10.1111 / jdv.15935