2019年8月12日博客
研究Apple智能设备的角色以帮助识别早期广告
Evidation Health代表Eli Lilly和Apple进行的一项研究表明，从智能设备和数字应用程序收集的数据可能有助于加快对阿尔茨海默氏病早期阶段的诊断。
为了评估使用使用的可行性智能设备使个人与轻度认知障碍（MCI）和早期阿尔茨海默氏病（AD）痴呆症来自健康对照。
MCI是AD的临床上有症状的痴呆前阶段。认知缺陷尚未损害在工作或日常活动中运作的能力。
作者说，该平台被用来在礼来探索性数字评估研究期间收集总共16TB数据。这是一项为期12周的可行性研究，监视了31人认知障碍82没有认知障碍。
Evidation Health在建立一个研究平台方面的作用是收集和分析从60至75岁的113名参与者收集的数据。
学习组件是一种iPhone，可用作其主要手机，Apple Watch，带有智能键盘和床单睡眠监控设备的iPad和应用程序。
研究人员在寻找什么？他们希望从任务中获得结果；涉及阅读，打字速度并将一种形状拖到另一种形状或敲击圆圈上。团队研究了心情，睡眠方式和能量以及电动机控制。
受试者还必须填补能量和情绪调查。麻省理工学院技术评论。
Conor Hale InFierebiotech描述了团队学到的知识：
“在研究中，有症状的参与者倾向于更慢，并且表现出较少的常规行为，即范围与每天第一次和最后一次放下手机并放下手机相关的时间。他们整天也发送了更少的短信，并在“助手应用程序”中花费了更多时间，例如电话的时钟应用程序和Siri的建议。”
麻省理工学院技术评论注意到，他们不仅比健康参与者更慢，而且定期打字的速度较小，而且填补的可能性较小调查。
结果是在阿拉斯加的一次活动中提出的；这是在安克雷奇举行的计算机机械会议协会上。
为什么这很重要。Conor Hale InFierebiotech他们从一个人的日常生活中收集的数据可以使我们了解侵犯阿尔茨海默氏病的微妙迹象。
夏洛特·吉（Charlotte Jee），麻省理工学院技术评论：“正确诊断阿尔茨海默氏病可能需要很长时间，因为它的早期症状是微妙的，易于被视为“正常衰老”。加速仅在美国，这一过程将帮助近50万人被诊断出患有阿尔茨海默氏症的人。”
该研究提出了最初的结果，但是接下来是什么？研究作者认识到这将需要进一步的研究。
“早期”似乎是命名这种方法的好处的关键词。尼基·马林塞克（Nikki Marinsek）是一名数据科学家，引用了Fierebiotech。“试验的结果设定了基础工作对于未来的研究，可能能够帮助识别患者神经退行性条件比以往任何时候都早。”
礼来公司的首席数字官Divakar Ramakrishnan博士说：“这些发现可能会为随后的研究提供信息，最终可能导致早期筛查或检测工具神经退行性条件。”
他们的研究在KDD '19第25届ACM SIGKDD国际知识发现与数据挖掘会议论文集。
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