三维面部摄影提供了快速的方法来预测睡眠呼吸暂停

三维面部摄影可以提供一个简单的和高度精确的预测方法存在阻塞性睡眠呼吸暂停,据一项研究由西澳大利亚大学。

这项研究发表在临床睡眠医学杂志》上基于以前的工作确定,结构的脸,头部和颈部诊断睡眠呼吸暂停中发挥了关键作用。

教授彼得•伊斯特伍德睡眠科学中心主任,和他的研究小组在一夜之间跑睡眠研究赛义德·吉拉尼Zulqarnain博士,从映象的学校计算机科学和软件工程,分析了3 d的面孔。

“我们发现,我们可以预测的存在阻塞性睡眠呼吸暂停与91%的准确率在颅面从三维摄影测量结合成一个单一的预测算法,”吉拉尼博士说。

睡眠障碍估计成本澳大利亚医疗系统每年超过50亿美元。一半以上的成本与睡眠呼吸暂停有关打鼾和睡眠期间反复“窒息”的时期。

睡眠呼吸暂停导致的白天嗜睡和强烈与睡眠相关的事故,糖尿病,心血管疾病和抑郁症。尽管睡眠呼吸暂停是可以治疗的,绝大majority-up to75占个人仍未确诊的。

这主要是因为现有的评估睡眠呼吸暂停是昂贵的和访问的方法对他们来说是有限的。

研究招募了400名中年男性和女性参加了映象睡眠研究中心的睡眠科学和查尔斯爵士Gairdner医院,而他们的脸从3 d照片进行了分析。参与者还招募了从澳大利亚西部的雷恩学习。

研究表明,它还可能可以预测一个人的睡眠呼吸暂停的严重程度从这些照片。

“这突破有可能减少负担医院和睡眠诊所,目前每个人的睡眠研究,”吉拉尼博士说。”国旗的人睡眠呼吸暂停的风险可以被诊断和治疗。”

雷恩的研究是什么?

雷恩的研究是一个最大的潜在群怀孕,现在童年、青春期和成年早期在世界任何地方。雷恩的研究的目的是为了改善人类健康和福祉,通过研究一群西方澳大利亚人从出生之前开始。2900年孕妇进入研究在1989年到1991年之间,招募了2868名活产队列。这些孩子出生在这项研究中,他们的父母、祖父母和现在自己的孩子是世界上最成功的多代怀孕群组研究。