一种显示神经表征的新方法

马德里大学Politécnica的研究人员报告了一种神经元图形表示的新方法，该方法可以将神经科学家开发的数据可视化。

来自马德里Politécnica大学(UPM)、雷伊胡安卡洛斯大学(URJC)和西班牙国家研究委员会(CSIC)卡哈尔研究所(IC)的研究小组在《科学》杂志上发表了这一研究结果神经解剖学前沿，并提供了一个软件工具生成图形化表示的神经元三维计算机辅助重建文件

通过改进的技术和设备重建的细胞数量越来越多，正在将数据采集的瓶颈转移到数据分析上。因此，象征性的表示大量的数据是知识的一大飞跃。每个特定的研究领域都开发了不同的可视化模型，用于分析和传递信息和知识，使处理这些信息的多学科团队能够访问这些宝贵的科学资源。

按照这种方法，UPM的研究人员与URJC和CI的研究人员合作，设计了一种图形化工具，以更好地理解和检测神经元细胞的形态特征。此外，该模型还可用于其他表征，如肺中支气管的分布和大脑的血管化。

José UPM研究员Aliaga说:“我们不仅开发了具有多种图形可能性的表示模型，而且还开发了一项验证其可用性的研究。这项研究与传统的二维数据投影方法形成了对比。”

结果表明，所提出的表示法阐明了神经元的主要形态特征，减少了分类中的错误数量，同时提高了阅读速度。

所开发的方法，基于一个符号表示它可以被定制以增强神经元或神经元集的特定范围的特征，已被证明对于突出显示由于分析任务的复杂性和神经元形态的丰富性而可能隐藏的特定几何图形是有用的。