光容积描记术信号可检测糖尿病

据3月16日至18日在新奥尔良举行的美国心脏病学会年会上发表的一项研究显示，利用从智能手机和可穿戴设备上很容易获得的PPG信号的应用程序可以检测糖尿病。

加州大学旧金山分校的Robert Avram医学博士和他的同事研究了是否可以使用PPG信号和卷积神经网络(CNN)检测糖尿病。数据包括22,298名使用Azumio的健康eHeart研究参与者智能手机应用．用户被分为训练、开发和测试数据集(分别占70%、10%和20%)。为了预测自我报告的糖尿病流行，使用训练数据集拟合34层CNN。使用开发数据集对模型进行调优，并在测试数据集中使用接收者工作特征曲线(AUC)下的区域测量模型识别度。

研究人员发现，6.0%的参与者患有糖尿病。在1440,000 PPG的测量中，7%来自糖尿病患者。在测试数据集中，用于预测流行的AUC糖尿病是0.772。阴性预测值为97%。

“通过智能手机应用程序，将通常由医生或护士完成的筛查转移到患者自己身上，这是一个非常新颖的概念，让我们得以一窥如何实现卫生保健将来可能会有用，”阿夫拉姆在一份声明中说。

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