ai预测癌症患者的症状

由于在萨里大学开发的新AI，医生可以获得头部开始治疗癌症，这在患者治疗的过程中能够预测症状及其严重程度。

在被认为是第一次研究其在PLO一期刊上发表的研究人员，来自萨里大学的愿景，言语和信号处理中心（CVSSP）的研究人员，他们如何创建两种机器学习模型能够准确预测三种常见症状的严重程度癌症患者 - 抑郁，焦虑和睡眠障碍。所有三种症状都与严重降低癌症患者的生活质量有关。

研究人员分析了现有的症状数据癌症患者在计算断层扫描X射线处理过程中。该团队在此数据期间使用了不同的时间段来测试机器学习算法是否能够准确地预测何时何时且何时症状浮出水面。

结果发现，实际报告的症状非常接近机器学习方法预测的症状。

这项工作一直是萨里大学与加州大学旧金山（UCSF）之间的合作。这种联合协作的UCSF研究由Christine Miaskowski教授领导。

萨里大学机器智能教授Payam Barnaghi说：“这些令人兴奋的结果表明，机器学习技术有机会在患有癌症的人们的生活中产生真正的差异。他们可以帮助临床医生识别高风险患者，帮助和支持他们的症状经验，并先发制人计划一种管理这些症状并提高生活质量。“

尼科斯帕帕克里斯托，谁在设计上机器学习算法对于这个项目，说：“我非常兴奋，看看机器学习和AI如何用于创造对患者生活质量和福祉的积极影响的解决方案。”

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