预测疾病出现的森林碎片

梅西大学的团队开发了预测disease-hot点的新方法,由人类改变环境,来帮助确定在哪里以及如何社会可以降低传染病出现的风险,如埃博拉病毒病在非洲。

纸,栖息地破坏、生物多样性丧失和小说感染的风险疾病出现,细节的开发模型来确定如何变化的栖息地,如森林碎片和损失,可能会增加疾病的风险出现。

团队他们的模型应用于非洲的热带雨林,它识别高危疾病出现的几个地区。地上的结果可以用于指导研究人员的努力调查疾病的潜在热点出现,帮助管理者理解栖息地如何最好的保护。

识别高危地区

主要作者大卫·威尔金森博士说识别高危地区的疾病减少未来风险的出现是至关重要的。

“pandemic-associated风险估计非洲的大规模对埃博拉病毒在非洲西部的出现在2014年要求清楚地表明,国际协调的努力在未来避免灾难性的事件。通过使用特征明显species-area-relationship从生态,我们开发了一个模型框架允许我们预测人们侵犯到自然栖息地的影响以及他们如何体验小说出现传染病的风险。”

“我们的研究结果表明,可以识别高危地区,比如非洲的森林,并显示在监控措施和减轻技术需要应用疾病出现。有趣的是,虽然不是专门设计,它做得很好预测埃博拉病毒出现的位置在非洲,包括在西非和虽然不包括摘要当前流感大流行的影响在刚果民主共和国东北部贝尼省。”

小规模的模型表明,实现土地利用战略与保护措施可能有助于改善整个新兴传染病的负担。

有用的科学家和政府

合著者,副教授大卫海曼说,科学家和政府可能非常有用的模型。

”人类继续扩大到栖息地,我们建议这样的总体框架是必不可少的政策制定者因为他们提供了明确的指导原则,使小说与物种保护的共识建立疾病出现风险降低。如果结果可以通过政策和实现栖息地管理层变动,他们可能会提供一个双赢的局面的可能性减少未来爆发的病毒在人类和维护生物多样性。

”,而不是采取一种非此即彼的方法,我们的分析扩展先前的之间的联系栖息地的分裂生物多样性丧失和疾病的新领域出现的风险在一个模型。如果你看看我们的结果,一些看起来直观,有热点等疾病风险出现在非洲的部分地区,但之前没有一个整体造型框架允许我们预测基本原理的基础上,”他说。

乔纳森•马歇尔博士项目的领导数学家说,“发展中一个相对简单的模型,这样有趣的预测,捕捉到现实世界的情况是这个项目的一大亮点。